Pemanfaatan Word Cloud Pada Analisis Sentimen Dalam Menggali Persepsi Publik

Abstract

Penggunaan Word Cloud dalam analisis sentimen telah terbukti sebagai metode yang efektif untuk menggali persepsi publik. Word Cloud, yang merupakan representasi visual dari frekuensi kata dalam sebuah teks, memungkinkan para peneliti untuk dengan cepat mengidentifikasi tema dan topik utama dalam data teks yang besar. Dalam konteks analisis sentimen, Word Cloud membantu dalam memahami penyebaran dan frekuensi kata-kata yang bermuatan emosional positif atau negatif dalam percakapan publik. Studi ini meneliti penerapan Word Cloud dalam analisis sentimen terhadap data dari media sosial dan platform aplikasi X untuk mengungkap persepsi dan opini masyarakat tentang berbagai isu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa word cloud tidak hanya mempermudah visualisasi data, tetapi juga meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam mendeteksi tren sentimen. Oleh karena itu, word cloud menjadi alat yang sangat berguna dalam analisis sentimen untuk mengidentifikasi dan memahami persepsi publik secara mendalam.