Klasifikasi Konsumsi Energi Listrik Dan Penggunaan Listrik Rumah Tangga Menggunakan Metode Naïve Bayes

Abstract

Energi listrik memiliki peranan penting bagi setiap kalangan masyarakat. Pentingnya peran listrik, tentu saja, berdampak pada permintaan listrik yang semakin besar, setiap peralatan elektronik yang berada di perumahan tidak dapat berfungsi jika tidak di hantarkan arus listrik. Atribut yang berpengaruh terhadap tingginya pemakaian listrik yaitu Global aktif power, global reaktiv power, voltage dan global intensity. Atribut tersebut akan di update setiap satu menit sekali sehingga menghasilkan data set sebanyak 10.000 data. Metode Naïve Bayes Merupakan salah satu metode pemodelan yang digunakan dalam klasifikasi yang memiliki nilai accuracy, recall, precision yang tinggi. Penelitian ini pada pengujianya menggunakan k-fold validation. Dimana data set di bagi kedalam 10 bagian. 10 % data digunakan sebagai data uji dan 90 % digunakan untuk data latih . Hasil pengujian akan di evaluasi menggunakan confusion matrix sehingga dapat diperoleh nilai accuracy, recall dan precisonnya. Dan penelitian ini mengkombinasikan jumlah atribut. Pada penelitian ini nilai accuracy terbaik yaitu nilai nilai 90 %  Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui perbandingan accuracy, recall dan precision yang dihasilkan Naïve Bayes dalam menyelesaikan masalah prediksi konsumsi energi listrik di perumahan