Prediksi Produksi Propolis Di Jawa Barat Menggunakan Algoritma Fuzzy Mamdhani

Abstract

Propolis adalah produk lebah yang memiliki manfaat kesehatan dan digunakan dalam berbagai produk farmasi dan kosmetik. Namun, produksi propolis dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti cuaca, lingkungan, dan faktor lainnya, yang menyebabkan ketidakpastian dalam proses produksi propolis. Dalam menghadapi ketidakpastian tersebut, penting bagi produsen propolis di Provinsi Jawa Barat untuk dapat memprediksi produksi propolis sehingga dapat mengoptimalkan perencanaan produksi, mengelola persediaan dengan lebih efisien. Penelitian ini bertujuan  untuk meningkatkan efisiensi dalam proses distribusi dan manajemen rantai pasok propolis melalui otomatisasi dan optimalisasi aliran informasi. Variabel input dalam model prediksi mencakup faktor-faktor seperti ukuran produk, bulan, tanggal dan rekomendasi produk . Sementara itu, variabel output berfokus pada jumlah produksi propolis. Kontribusi utama dari penelitian ini adalah pengembangan sebuah sistem yang mampu mengintegrasikan berbagai elemen rantai pasok, yang tidak hanya mempercepat proses distribusi, tetapi juga mengurangi biaya operasional dan meningkatkan ketepatan pengiriman. Dengan penerapan sistem ini, diharapkan terjadi peningkatan efisiensi sebesar 90%, yang pada akhirnya dapat meningkatkan daya saing produk propolis di pasar. Pengujian black box memverifikasi sistem menghasilkan output yang sesuai dengan berbagai input yang diberikan. Selanjutnya pengujian akhir yaitu melibatkan responden, sistem menunjukkan tingkat akurasi sebesar 95% dalam memprediksi produksi propolis.