Sentimen Komentar Youtube Dengan Sentiment Intensity Analyzer Dari NLTK

Abstract

Analisis sentimen pada komentar YouTube memberikan wawasan mendalam tentang opini pengguna terhadap konten yang disajikan. Penelitian ini menggunakan SentimentIntensityAnalyzer dari Natural Language Toolkit (NLTK) untuk mengevaluasi sentimen komentar pengguna YouTube. SentimentIntensityAnalyzer adalah alat analisis sentimen berbasis leksikon, yang menilai polaritas sentimen dalam teks serta memberikan skor komprehensif yang mencerminkan intensitas emosi. Penelitian ini melibatkan pengumpulan komentar dari berbagai video YouTube dengan berbagai topik dan kategori. Data komentar kemudian diproses menggunakan teknik pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk mengidentifikasi dan mengkategorikan sentimen masing-masing komentar. Proses analisis ini mencakup pra-pemrosesan data seperti penghapusan karakter khusus, tokenisasi, dan normalisasi teks untuk memastikan akurasi hasil analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SentimentIntensityAnalyzer mampu memberikan evaluasi yang akurat dan cepat terhadap sentimen komentar YouTube. Alat ini berhasil mengidentifikasi pola-pola sentimen yang muncul dalam berbagai kategori video. Temuan ini mengindikasikan bahwa analisis sentimen menggunakan SentimentIntensityAnalyzer dari NLTK dapat digunakan sebagai metode yang efektif untuk memahami opini publik secara luas. Dengan menggunakan analisis sentimen ini, kreator konten dan pengelola platform dapat lebih memahami reaksi audiens dan mengambil keputusan yang lebih informatif untuk meningkatkan kualitas konten dan interaksi pengguna.