Analisis Sentimen Keberhasilan Debut Grup K-Pop Pada Platform X Menggunakan Algoritma Support Vector Machine

Abstract

Grup K-pop baru memiliki peran penting dalam industri hiburan Korea yang terus berkembang dan meraih pengakuan global. Evaluasi keberhasilan debutnya sangat dipengaruhi oleh respons dan pandangan penggemar yang tersebar di berbagai platform media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengungkap isu analisis sentimen terkait debut grup K-pop dan meramalkan keberhasilan debut tersebut. Aspek yang memerlukan perhatian khusus termasuk analisis dan pemrosesan data teks yang besar, kompleksitas dalam memahami variasi bahasa, serta penentuan sentimen yang subjektif. Kumpulan data yang digunakan mencakup komentar dari platform media sosial X yang berkaitan dengan debut grup K-pop. Pendekatan analisis sentimen menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) digunakan untuk mengklasifikasikan komentar menjadi positif dan negatif. Faktor-faktor sentimen yang berperan dalam prediksi, seperti respons penggemar terhadap teaser, lirik, dan video musik debut grup, telah diidentifikasi. Identifikasi faktor-faktor sentimen tersebut yang berperan dalam prediksi keberhasilan debut grup K-pop memberikan wawasan penting dalam mengarahkan perkembangan algoritma dan model untuk menganalisis respons penggemar terhadap konten hiburan. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pemahaman tentang dampak sentimen penggemar terhadap keberhasilan debut grup K-pop, serta memberikan panduan bagi praktisi industri hiburan untuk merancang strategi promosi yang lebih responsif terhadap sentimen penggemar. Penelitian ini dapat menjadi landasan bagi pengembangan lebih lanjut dalam analisis sentimen di dunia hiburan, memperkuat penggunaan teknologi dalam mendukung keputusan strategis dalam industri hiburan, serta mendorong pengembangan metode analisis sentimen yang lebih baik dalam konteks yang terus berubah.