Klasifikasi Profil Kelulusan Nilai AKPAM Dengan Metode Decision Tree ID3

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji klasifikasi profil kelulusan nilai AKPAM di Universitas Darussalam Gontor dengan menggunakan algoritma Decision Tree ID3. Menggunakan data dari tahun 2020 hingga 2022, penelitian ini berfokus pada identifikasi pola kelulusan berdasarkan program studi, mengingat banyak mahasiswa yang tidak memenuhi syarat kelulusan AKPAM. Metode yang diterapkan adalah CRISP-DM, yang mencakup pemahaman bisnis hingga evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai keilmuan merupakan faktor utama yang mempengaruhi kelulusan, diikuti oleh nilai kerohanian dan keorganisasian. Model Decision Tree ID3 menunjukkan performa yang sangat baik dengan akurasi mencapai 99,68%, serta precision dan recall masing-masing 99,84% dan 99,52%. Kesimpulan dari penelitian ini merekomendasikan program studi untuk meningkatkan komponen AKPAM yang kurang terpenuhi melalui kegiatan akademik, pembinaan spiritual, dan dorongan untuk aktif dalam organisasi kemahasiswaan, dengan harapan dapat meningkatkan kualitas lulusan secara keseluruhan.