Klasifikasi Profil Mahasiswa Pada Pola Nilai Akpam Dengan Metode Decision Tree Cart

Abstract

Universitas Darussalam (UNIDA) Gontor merupakan perguruan tinggi bersistem pesantren yang berada di bawah naungan Pondok Modern Darussalam Gontor. Dengan memadukan sistem pesantren dengan berbagai aktivitas yang lengkap, santri akan tetap melakukan beberapa aktivitas yang ada. Salah satu alat untuk memantau kegiatan tersebut adalah Angka Kumulatif Penunjang Akademik Mahasiswa (AKPAM). Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi pola nilai AKPAM di UNIDA Gontor menggunakan algoritma Decision Tree CART. Data AKPAM dari tahun 2020-2022 dengan total 11.978 data dikumpulkan dan diproses melalui tahap pembersihan, transformasi, dan pengurangan data. Pembagian data dilakukan dengan rasio 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Model Decision Tree CART dibangun dengan kriteria Gini Index dan kedalaman maksimal 10. Hasil pengujian menunjukkan akurasi klasifikasi yang baik di setiap fakultas di UNIDA Gontor, yaitu fakultas Ekonomi 99,70%, Humaniora 98,87%, Kesehatan 99,13%, Saintek 97,93%, Syariah 99,22%, Tarbiyah 99,56%, dan Ushuluddin 99,33%. Struktur Decision Tree mengindikasikan bahwa variabel keilmuan, kerohanian, dan keorganisasian memiliki pengaruh paling besar terhadap kelulusan AKPAM. Penelitian ini menyediakan rekomendasi bagi mahasiswa UNIDA Gontor untuk meningkatkan partisipasi dalam kegiatan yang sesuai dengan kriteria AKPAM guna mencapai nilai kelulusan yang optimal.