Analisis Sentimen Tabungan Perumahan Rakyat (Tapera) Menggunakan Support Vector Machine

Abstract

Tabungan Perumahan Rakyat (Tapera) merupakan kebijakan yang diadakan oleh pemerintah untuk membantu masyarakat terutama Masyarakat Berpenghasilan Rendah (MBR) dalam memenuhi kebutuhan tempat tinggal yang layak.  Kebijakan ini menuai banyak pro dan kontra bagi masyarakat termasuk di media-media sosial seperti Twitter karena dipandang bahwa Tapera hanya akan menambah beban finansial mereka,  Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen klasifikasi pandangan masyarakat terhadap kebijakan Tapera pada media sosial Twitter. Dataset penelitian diambil melalui Twitter dengan teknik crawling yang kemudian diklasifikan dalam sentimen positif, negatif, dan netral. Metode yang digunakan adalah Support Vector Machine (SVM) dan hasil penelitian dievaluasi menggunakan Cross Validation sebagai validator. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM penelitian ini menghasilkan akurasi sebanyak 87% dengan nilai precision sebesar 87%, recall sebesar 88%, dan f1-score sebesar 88%.