Prototipe Sistem Deteksi Kebakaran dengan Pemanfaatan Machine Learning Berbasis Pengolahan Gambar

Abstract

Kondisi kebakaran merujuk pada keadaan di mana api, dalam bentuk kecil atau besar, muncul pada lokasi, situasi, dan waktu yang tidak diinginkan serta berpotensi merugikan. Terdapat beragam faktor yang dapat menyebabkan kebakaran, seperti pembuangan puntung rokok yang masih membara atau terjadinya ledakan tabung gas. Dalam konteks ini, diperlukan sebuah sistem yang terhubung dengan internet untuk memberikan peringatan dini terhadap kebakaran guna memungkinkan penanganan yang cepat dan efektif, serta untuk menghindari kerugian jiwa dan harta benda. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah penanganan kebakaran dengan menyediakan sistem peringatan yang responsif. Sistem ini menggunakan teknologi machine learning berbasis pengolahan gambar dan melibatkan komponen seperti Raspberry Pi camera OV5647, buzzer, dan Raspberry Pi 3. Ketika terdeteksi potensi kebakaran, sistem akan mengirimkan notifikasi peringatan melalui telegram bot kepada pengguna dan mengaktifkan buzzer sebagai tanda bahaya. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini mencakup observasi, wawancara, studi pustaka, analisis, pembuatan prototype, dan pengujian. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mendeteksi citra api yang berpotensi menyebabkan kebakaran dan memberikan notifikasi kepada pengguna melalui pesan telegram bot serta dengan menyalakan buzzer sebagai tanda bahaya.