Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network untuk Koreksi Tulisan pada Aplikasi Pembelajaran Aksara Jawa

Abstract

Penggunaan buku sebagai media pembelajaran utama Aksara Jawa mengakibatkan siswa hanya belajar Aksara Jawa di sekolah dari guru dan mereka tidak dapat secara maksimal belajar serta berlatih untuk koreksi tulisan mereka. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan aplikasi berbasis Android yang memungkinkan pengguna berlatih menulis Aksara Jawa dengan koreksi secara real-time. Aplikasi ini memanfaatkan model Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dan teknologi TensorFlow Lite (TF Lite) untuk mengenali dan mengevaluasi tulisan Aksara Jawa pengguna dengan akurasi tinggi mencapai 96%. Pada pengembangan aplikasi di penelitian ini menggunakan pendekatan  menggunakan Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model waterfall. Penelitian ini menghasilkan aplikasi pembelajaran Aksara Jawa berbasis android dengan fitur utama berupa koreksi tulisan secara real-time. Fitur ini akan melakukan koreksi langsung mengenai kesalahan dalam tulisan pengguna, sehingga meningkatkan efektivitas pembelajaran.  Aplikasi pada penelitian ini menawarkan solusi teknologi yang inovatif dan efektif dalam mengatasi keterbatasan metode pembelajaran tradisional dan meningkatkan pembelajaran Aksara Jawa.