Seminar Nasional Penelitian (SEMNAS CORISINDO 2024)
Assalamu’alaikum Wr.Wb. Puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa, atas rahmat dan karunia-Nya, Seminar Nasional Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (SEMNAS CORISINDO) dapat terselenggara dengan baik. Seminar ini menjadi wadah bagi para akademisi, peneliti, praktisi, serta mahasiswa untuk berdiskusi dan berbagi wawasan mengenai perkembangan riset dan implementasi keilmuan dalam berbagai bidang, khususnya di era digital yang semakin dinamis. Perkembangan pesat dalam bidang kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah membawa perubahan revolusioner di berbagai industri. Dari otomatisasi proses produksi hingga analisis data besar untuk prediksi tren pasar, AI telah menjadi faktor kunci dalam meningkatkan efisiensi dan inovasi. Oleh karena itu, tema SEMNAS CORISINDO kali ini menitikberatkan pada peran AI dalam membentuk masa depan industri dan pengabdian masyarakat. Melalui seminar ini, kami berharap para peserta dapat memperoleh wawasan baru, membangun jejaring akademik dan profesional, serta menggali peluang kolaborasi yang bermanfaat bagi pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi. Kami juga mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah mendukung terselenggaranya acara ini, termasuk panitia, narasumber, peserta, serta sponsor yang turut berkontribusi dalam suksesnya kegiatan ini. Akhir kata, semoga SEMNAS CORISINDO dapat memberikan manfaat yang besar bagi perkembangan penelitian dan pengabdian masyarakat, serta menjadi inspirasi bagi inovasi yang lebih baik di masa depan. Bandung, Oktober 2024 Redaksi
Copyright (c) 2024 Seminar Nasional Penelitian (SEMNAS CORISINDO 2024)
Varian Produk dan Store Atmosphere Terhadap Keputusan Pembelian Donat Susu Ujung Berung Bandung.
Penelitian ini dilatar belakangi oleh permasalahan pada Donat Susu Ujung Berung Bandung, sebagai perusahaan yang bergerak dibidang kuliner khusus nya donat, telah membuat berbagai macam ragam produk dan selalu berusaha meningkatkan store atmosphere agar dapat mempengaruhi keputusan pembelian, dengan telah banyaknya gerai Donat Susu yang ada di Kota Bandung. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui gambaran serta pengaruh keragaman produk dan store atmosphere terhadap keputusan pembelian secara parsial dan simultan pada Donat Susu Ujung Berung Bandung. Pendekatan yang digunakan untuk memecahkan masalah dari penelitian ini yaitu menggunakan metode kuantitatif deskriptif dan verifikatif. Jumlah sample penelitian ini ada 100 responden, dengan menggunakan metode non probability sampling dengan teknik sampling insidental hasil tanggapan responden dalam penelitian ini digambarkan Keragaman Produk dalam kategori sangat baik, store atmosphere dan Keputusan Pembelian dalam kategori baik. Kesimpulan dari penelitian ini secara parsial bahwa, keragaman produk terhadap keputusan pembelian berpengaruh namun tidak signifikan dan untuk store atmosphere terhadap keputusan pembelian berpengaruh dan signifikan untuk hasil penelitian secara simultan dari variabel Keragaman Produk dan Store Atmosphere Terhadap Keputusan Pembelian yaitu berpengaruh positif dan signifikan.
Pengembangan Web Chatbot AIML dalam Penyediaan Informasi Harga Hardware Komputer
Pengembangan aplikasi chatbot berbasis web ini dirancang untuk memberikan informasi mengenai harga komponen perangkat keras komputer menggunakan metode AIML (Artificial Intelligence Markup Language). Chatbot ini memanfaatkan AIML untuk memahami dan merespons pertanyaan pengguna mengenai harga berbagai komponen komputer seperti VGA, RAM, motherboard, CPU, SSD, dan PSU. Proses pengembangan backend dilakukan menggunakan framework Python, yaitu Python Flask. Dataset yang berisi informasi tentang harga komponen perangkat keras komputer diperoleh melalui teknik web scraping menggunakan Selenium dan Beautiful Soup. Selenium digunakan untuk mengambil data dari berbagai situs web seperti Tokopedia, Shopee, dan lainnya. Sementara itu, Beautiful Soup digunakan untuk mem-parsing dokumen HTML dan XML untuk mengekstraks data dari situs-situs web tersebut. Dari hasil web scraping, kami memperoleh 2353 dataset dari Enter Komputer yang akan digunakan dan dipelajari oleh kernel AIML.
Penerapan Vader Sentiment untuk Mendeteksi Sentimen Bahasa Inggris berbasis Website
Vader Sentiment adalah alat analisis sentimen berbasis leksikon dan aturan yang efektif untuk mendeteksi sentimen dalam teks bahasa inggris. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Vader Sentiment dalam sebuah aplikasi website yang dapat mendeteksi kalimat sentimen secara real-time. Proses pengembangan aplikasi mencakup pengaturan server, pembuatan antarmuka pengguna berbasis website, dan integrasi algoritma Vader Sentiment untuk memproses teks dari pengguna. Aplikasi website ini mengkategorikan kedalam kelas sentimen menjadi 4 kategori yaitu positif, negatif, netral, dan gabungan. Metode penelitian Lexicon Based menggunakan Library Vader Sentiment. Pada penelitian ini, juga dilakukan pendeteksian sentimen dengan mengambil 50 data komentar Twitter yang bersumber dari seorang pengguna YouTube Simplilearn. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa akurasi deteksi sentimen aplikasi website ini mencapai 80% berdasarkan data komentar yang di uji. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan alat pendeteksi sentimen yang dapat digunakan secara real-time dan diaskes melalui platform website.
Pemanfaatan Word Cloud Pada Analisis Sentimen Dalam Menggali Persepsi Publik
Penggunaan Word Cloud dalam analisis sentimen telah terbukti sebagai metode yang efektif untuk menggali persepsi publik. Word Cloud, yang merupakan representasi visual dari frekuensi kata dalam sebuah teks, memungkinkan para peneliti untuk dengan cepat mengidentifikasi tema dan topik utama dalam data teks yang besar. Dalam konteks analisis sentimen, Word Cloud membantu dalam memahami penyebaran dan frekuensi kata-kata yang bermuatan emosional positif atau negatif dalam percakapan publik. Studi ini meneliti penerapan Word Cloud dalam analisis sentimen terhadap data dari media sosial dan platform aplikasi X untuk mengungkap persepsi dan opini masyarakat tentang berbagai isu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa word cloud tidak hanya mempermudah visualisasi data, tetapi juga meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam mendeteksi tren sentimen. Oleh karena itu, word cloud menjadi alat yang sangat berguna dalam analisis sentimen untuk mengidentifikasi dan memahami persepsi publik secara mendalam.
Sentimen Komentar Youtube Dengan Sentiment Intensity Analyzer Dari NLTK
Analisis sentimen pada komentar YouTube memberikan wawasan mendalam tentang opini pengguna terhadap konten yang disajikan. Penelitian ini menggunakan SentimentIntensityAnalyzer dari Natural Language Toolkit (NLTK) untuk mengevaluasi sentimen komentar pengguna YouTube. SentimentIntensityAnalyzer adalah alat analisis sentimen berbasis leksikon, yang menilai polaritas sentimen dalam teks serta memberikan skor komprehensif yang mencerminkan intensitas emosi. Penelitian ini melibatkan pengumpulan komentar dari berbagai video YouTube dengan berbagai topik dan kategori. Data komentar kemudian diproses menggunakan teknik pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk mengidentifikasi dan mengkategorikan sentimen masing-masing komentar. Proses analisis ini mencakup pra-pemrosesan data seperti penghapusan karakter khusus, tokenisasi, dan normalisasi teks untuk memastikan akurasi hasil analisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SentimentIntensityAnalyzer mampu memberikan evaluasi yang akurat dan cepat terhadap sentimen komentar YouTube. Alat ini berhasil mengidentifikasi pola-pola sentimen yang muncul dalam berbagai kategori video. Temuan ini mengindikasikan bahwa analisis sentimen menggunakan SentimentIntensityAnalyzer dari NLTK dapat digunakan sebagai metode yang efektif untuk memahami opini publik secara luas. Dengan menggunakan analisis sentimen ini, kreator konten dan pengelola platform dapat lebih memahami reaksi audiens dan mengambil keputusan yang lebih informatif untuk meningkatkan kualitas konten dan interaksi pengguna.
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Karyawan Tetap Pada PT.BPR PMM Jayapura
Seleksi Penerimaan karyawan merupakan proses pencarian tenaga kerja dimana dalam proses penerimaannya harus memenuhi kriteria-kriteria yang ditentukan dimana kriteria-kriteria ini bergantung pada bidang dari instansi ataupun perusahaan yang membutuhkan. PT Bank Perkreditan Rakyat Papua Mandiri Makmur (BPR PMM) dalam proses penerimaan karyawan tetap masih dilakukan dengan cara manual dan dalam proses seleksi penilaian ini masih terjadi kesalahan dikarenakan cukup kompleksnya proses akumulasi penilaian yang melibatkan kriteria kinerja, masa kerja dan kehadiran dari tiap calon karyawan tetap. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) seleksi penerimaan karyawan pada PT.BPR PMM dengan menerapkan metode TOPSIS di dalamnya sehingga dapat mempermudah proses penilaian, meminimalisir kesalahan dan mendapatkan hasil yang objektif. Hasil dari penerapan pada SPK ini menyatakan bahwa seleksi penilaian terhadap 5 calon karyawan memperoleh nilai secara berurut yaitu, Atika = 0,460, Intan = 0,298 , Reni = 0,711, Setyo = 0,540 dan Muammar = 0,765.
Analisis Pemilihan Program Studi Menggunakan Metode AHP (Studi Kasus: Program Studi Ilmu Pemerintahan pada PT di Provinsi Papua)
Pemilihan program studi adalah permasalahan yang sering dihadapi oleh calon mahasiswa baru yang dalam penelitian ini difokuskan kepada pemilihan progam studi ilmu pemerintahan pada perguruan tinggi di Provinsi Papua. Pada penelitian ini membahas model hirarki untuk pemilihan program studi ilmu pemerintahan. Dimana model ini menggunakan 3 kriteria keputusan yakni beasiswa, biaya semester, dan fasilitas yang dimiliki program studi dengan 7 perguruan tinggi penyelenggara (alternatif). Dalam proses analisis, menggunakan tools super decision versi 2.10 dengan hasil keputusan, beasiswa merupakan kriteria ideal digunakan oleh pengambil keputusan dibandingkan 2 kriteria lain. Setelah dilakukan analisis sintesis terdapat 6 perguruan tinggi ideal dipilih sedangkan STISIP kurang ideal untuk dipilih (nilai ideal<0,5), sedangkan uji keputusan model sensitivitas pertama pada kriteria beasiswa ternyata hanya 4 kampus yang ideal untuk dipilih, yakni: UNCEN, IISIP Yapis, USWIM, dan USTJ. Dengan demikian hasil Analisis AHP dapat lebih spesifik membantu pengambil keputusan, bukan saja mengenai penetapan rangking tetapi juga membantu memperkecil jumlah alternatif yang ingin dipilih.
Pengaruh Caption dan Teks Terhadap Interaksi Pengguna di Instagram: Studi Eksperimen Regresi Linear
Media sosial mempengaruhi interaksi dan komunikasi manusia. Instagram, yang populer di Indonesia, memfasilitasi berbagai konten visual dan digunakan untuk branding. Untuk menjangkau audiens yang luas, pembuat konten harus memahami elemen-elemen penting seperti gambar, video, caption, hashtag, dan lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk memahami pengaruh caption dan teks tambahan terhadap interaksi pengguna di Instagram dengan menggunakan Regresi Linear. Jenis penelitian yang dilakukan oleh penulis dalam studi ini adalah penelitian eksperimental menggunakan Regresi Linear. Data dari akun @nadya_lempan dan @undipamks setelah dibersihkan menghasilkan masing-masing 56 dan 97 titik data. Hasil regresi menunjukkan bahwa caption untuk @nadya_lempan dan @undipamks tidak signifikan (nilai 0,05). Namun, teks pada akun @undipamks menunjukkan signifikansi (P|t| 0,032), serta caption+teks (P|t| 0,016), yang menunjukkan pengaruh yang signifikan secara statistik.
Sistem Informasi Pelayanan Administrasi Kependudukan Perangkat Desa Kewilayahan: Studi Kasus Desa Mekar Bhuwana
Kantor Desa Mekar Bhuwana merupakan pusat pelayanan yang ada di Desa Mekar Bhuwana baik pelayanan dalam bidang pemerintahan, pembangunan, pemberdayaan, dan pembinaan masyarakat. Administrasi kependudukan pada Desa Mekar Bhuwana melayani pembuatan Akta Kelahiran, pembuatan Akta Perkawinan, pembuatan Akta Kematian dan pembuatan Akta Perceraian. Saat ini proses pengelolaan data administrasi kependudukan masih dilakukan secara konvensional, dimana penduduk yang ingin melakukan pengajuan data administrasi kependudukan harus datang ke kantor desa terlebih dahulu untuk mengisi formulir pengajuan permohonan data administrasi kependudukan yang tersedia, dan penduduk mendapatkan surat pengantar dari perangkat desa kewilayahan. Perangkat desa juga sering mengalami kesalahan terhadap penomoran surat yang ganda, hal tersebut menyebabkan data menjadi tidak valid dan keakuratan dari data tersebut dipertanyakan akibat nomer suratnya sama. Berdasarkan permasalahan tersebut maka tujuan penelitian ini yaitu untuk mengembangkan system informasi pelayanan administrasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Waterfall. Sistem yang dihasilkan dalam penelitian telah diuji fungsionalitasnya menggunakan pengujian Black Box. Adapun output yang dihasilkan berupa data laporan data administrasi kependudukan dan surat pengantar administrasi kependudukan.
Kelincahan Bisnis Digital: Integrasi Tiga Perspektif Utama Melalui Penyelarasan Bisnis dan TI
Pertumbuhan bisnis dalam era digitalisasi menuntut organisasi untuk beradaptasi secara cepat dan lincah melalui pemanfaatan teknologi informasi (TI). Tujuan penelitian untuk mengkonfirmasi dan memastikan sejauhmana faktor penyelarasan bisnis dan TI memiliki esensi dari pengaruh fleksibilitas TI, kapabilitas TI, integrasi TI terhadap kelincahan bisnis digital. Metode survei online digunakan untuk mengumpulkan data dari 89 responden dengan teknik sampel purposif dan telah menjalankan bisnis digital lebih dari lima tahun di Kota Pontianak. Analisis data dilakukan menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) dengan pendekatan partial least square (PLS) dengan metode kombinasi model triangulasi konvergen dengan desain eksplanatoris melalui model penjelasan follow-up. Hasil penelitian memperlihatkan konstruk fleksibilitas TI dan penyelarasan bisnis dan TI tidak memiliki pengaruh dan hubungan langsung positif dengan kelincahan bisnis digital. Begitu juga konstruk integrasi TI dan kapabilitas TI tidak memiliki pengaruh dan hubungan dengan penyelarasan bisnis dan TI. Kondisi ini mensyaratkan tidak sepenuhnya hanya fokus pada proses penyelarasan bisnis dan TI, tetapi juga perlu memperhatikan beberapa faktor lainnya.
Arsitektur Sistem Informasi Kinerja Siswa Berbasis IASP2020 Dengan Metode TOGAF Framework
n 68 Kualitas pendidikan suatu sekolah dapat diukur melalui berbagai parameter yaitu mutu siswa, proses pembelajaran, mutu guru dan manajemen sekolah. Pada aspek mutu siswa perlu manajemen yang akurat, efisien, dan transparan dalam penyampaian informasi mengenai hasil belajar siswa. Untuk meningkatkan mutu pendidikan, pemerintah melalui Badan Akreditasi Nasional Sekolah/Madrasah (BAN-SM) telah menyusun Instrument Akreditasi Satuan Pendidikan (IASP) 2020 berisi instrument standard untuk mengukur kualitas mutu sekolah. Satuan pendidikan dapat mengimplementasi IASP2020 untuk terus-menerus memonitor kinerja setiap faktor terkait untuk penjaminan mutu sekolah. Diperlukan sistem informasi yang relevan untuk kebutuhan tersebut agar kinerja mutu segera terdeteksi dan sekolah dapat segera mengambil tindakan yang tepat dalam mengatasi berbagai kendala, menemukan solusi atas permasalahan dan pencapaian hasil belajar siswa. Rancangan menggunakan kerangka kerja The Open Group Architecture Framework (TOGAF) yang telah teruji kehandalannya dalam pemetaan kebutuhan sistem yang besar (Enterprise System). Hasil penelitian ini berupa sebuah rekomendasi rancangan sistem informasi yang dikembangkan menggunakan TOGAF. Tujuan penelitian adalah membantu sekolah memetakan kebutuhan informasi strategis terkait kinerja mutu siswa di sekolah, memberikan informasi penting kepada orang tua tentang karakter anak mereka di sekolah sehingga membantu meningkatkan kualitas belajar anak dan memperoleh prestasi yang lebih baik. Hasil penelitian adalah rekomendasi sistem informasi strategis yang diperlukan sekolah.
Perangkap Hama Wereng Pada Tanaman Padi Berbasis Internet of Things (IoT)
Padi adalah kebutuhan bahan pokok utama bagi penduduk indonesia, namun petani sering kali menggunakan bahan kimia untuk membasmi hama wereng yang sering menyerang tanaman padi. Dengan adanya penelitian ini diharapkan bisa membantu para petani untuk membasmi hama wereng ini, dengan membuat perangkap hama wereng berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan modul NodeMCU dimana sebagai pusat pengendali dari sistem pada alat ini, juga menggunakan sensor PIR, dimana sebagai pendeteksi pergerakan hama, kedua menggunakan Kit Nyamuk yang bertujuan untuk membakar hama yang hinggap pada rangkaian kit nyamuk, serta adanya Lampu LED sebagai penarik hama agar tertarik pada perangkap hama tersebut. Dan setelah melakukan pengujian semua komponen berjalan dengan baik dan sesuai yang diharapkan, sedangkan jika kita menggunakan bahan kimia pektisidan hama tersebut memungkinkan masih bisa bertahan hidup sehingga masih bisa mengganggu padi dan juga jika menggunakan kimia bisa berdampak juga pada kerusakan lingkungan sehingga teknologi ini diharapkan nantinya menjadi solusi ramah lingkungan.
Sistem Informasi Bank Sampah Pada Desa Tangguntiti Berbasis Website
Bank sampah merupakan upaya pengelolaan sampah berbasis komunitas, yang menggunakan strategi 4R (Reduce, Reuse, Recycle, dan Replant) dan mempengaruhi imajinasi masyarakat terhadap sampah yang tidak memiliki nilai ekonomi. Desa Tangguntiti memiliki permasalahan terhadap pengelolaan sampah. Berdasarkan hal tersebut pada awal tahun 2023 silam dibentuklah program bank sampah Desa Tangguntiti yang dikelola oleh ibu PKK desa. Namun, proses pengelolaan data dari bank sampah tersebut masih dilakukan dengan menggunakan cara yang sangat sederhana serta pembukuan dalam setiap mencatat transaksi yang terjadi masih dilakukan secara manual. Maka pada ppenelitian ini perlu adanya sistem informasi yang dapat memudahkan proses pencatatan transaksi serta pengelolaan data bank sampah Desa Tangguntiti. Kelebihan dari sistem dapat memanajemen pengelolaan data, penyimpanan dan pelaporan data bank sampah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall. Perancangan sistem yang dihasilkan dalam penelitian ini DFD, ERD, basis data konseptual dan struktur tabel. Pada penelitian ini menghasilkan sebuah sistem informasi bank sampah pada desa Tangguntiti. Sistem ini telah diuji menggunakan metode Blackboc Testing dan Usability Scale dengan memeproleh hasil yang sesuai dengan di harapkan.
Pengembangan Aplikasi Pelayanan Pengaduan Publik “LaporMang” Berbasis Web Pada Balai Besar Wilayah Sungai Sumatera VIII
Balai Besar Wilayah Sungai Sumatera VIII adalah unit pelaksana teknis dari Direktorat Jenderal Sumber Daya Air Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat yang bertugas mengelola sumber daya air di Wilayah Sungai Musi-Sugihan-Banyuasin-Lemau. Saat ini Balai Besar Wilayah Sungai Sumatera VIII memiliki sebuah aplikasi pelayanan publik berbasis website yang diberi nama ‘LaporMang”. Aplikasi ini dapat menampung pengaduan seperti pengaduan Aset, Pengaduan LSM, Pengaduan terkait PJB, Pengaduan Bencana, dan Pengaduan Pelayanan Publik. Dalam penerapannya aplikasi ini masih memiliki beberapa kekurangan yaitu belum dapat memberikan notifikasi Ketika ada pengaduan yang masuk, masyarakat tidak bisa melihat status pengaduan yang sudah mereka buat, pengaduan yang masuk tidak memiliki kategori sehingga terjadi penumpukan pengaduan yang sulit untuk dilacak, panel admin yang belum bisa memberikan laporan aktual perihal pengaduan yang masuk dan belum ada fitur khusus untuk mengelola pengaduan. Berdasarkan permasalahan yang ada diperlukan pengembangan aplikasi guna mengatasi kekurangan yang ada dan dapat meningkatkan kualitas pelayanan publik kepada masyarakat. Aplikasi dirancang dan dikembangkan dengan bantuan flowchart, diagram konteks, data flow diagram dan entity relationship diagram. Aplikasi yang dikembangkan memiliki fitur Dashboard admin untuk mengelola pengaduan, registrasi dan login bagi masyarakat untuk memantau pengaduan, friendly ask question, serta laporan pengaduan.
Analisis Kualitas Aplikasi Ujian Online Pada SMAN 6 Palembang Menggunakan Model User Satisfaction Green Pearson
Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis kualitas aplikasi ujian online CBT versi VHD yang digunakan di SMAN 6 Palembang, dengan fokus pada kepuasan pengguna. User Satisfaction Green Pearson adalah model yang digunakan peneliti yang terdiri dari empat variabel (konten, penundaan pengunduhan, kemudahan penggunaan, dan penyesuaian) dan beberapa analisis regresi linier yang diterapkan oleh peneliti. Hasil uji reliabilitas dan validitas menunjukkan bahwa metode tersebut reliabel dan valid. Uji linearitas menunjukkan bahwa model linier, namun datanya tidak normal. Uji F menunjukkan bahwa keempat variabel independen secara bersama-sama mempengaruhi kepuasan pengguna. Namun hasil uji t menunjukkan bahwa hanya variabel penundaan pengunduhan yang mempunyai pengaruh tidak signifikan secara parsial terhadap kepuasan pengguna (nilai 0,193), sedangkan variabel konten mempunyai pengaruh yang paling besar (nilai 0,000).
Pengenalan Tradisi Nyakan Di Wang Desa Gobleg Kecamatan Banjar Kabupaten Buleleng Bali Berbasis Multimedia Interaktif
Nyakan Di Wang merupakan sebuah tradisi yang berasal dari Kabupaten Buleleng yang diselenggarakan pada saat hari raya nyepi tepatnya pada saat ngembak geni, dimana saat ini belum terlalu dikenal oleh masyarakat luas sehingga tujuan dari aplikasi ini adalah untuk membuat sebuah aplikasi sebagai media promosi yang menarik serta mudah dipahami oleh masyarakat dan dapat membantu memperkenalkan kepada masyarakat khususnya masyarakat yang berada diluar Kabupaten Buleleng. Pengembangan Multimedia ini menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dengan aplikasi menggunakan Adobe Animate 2023. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi android yang dipublikasikan melalui penyimpanan google drive dan youtube. Pengujian sistem menggunakan Blackbox Testing untuk melihat proses input dan output pada aplikasi dengan didapatkan hasil sesuai dengan yang diharapkan, kemudian digunakan juga metode System Usability Scale (SUS) dengan penyebaran kuesioner kepada 31 responden dan didapatkan hasil 80,3% yang menyatakan aplikasi tersebut Acceptable. Dampak dari penelitian ini adalah masyarakat jadi mengetahui tentang tradisi nyakan di wang khususnya masyarakat yang berada di luar Kabupaten Buleleng dan sekitarnya.
Implementasi Design Sprint Pada Perencanaan dan Pengembangan Aplikasi Palcomtech Online Learning
Produk adalah sesuatu yang dapat dirasakan dan dinikmati oleh konsumen. Pengembangan sebuah produk akan terus terjadi di dalam dunia ini karena tidak ada produk yang benar - benar sempurna. Kebutuhan dan keinginan konsumen yang berbeda - beda membuat perusahaan harus bergerak dinamis dalam mengembangkan produk sehingga mampu mendapatkan keuntungan yang maksimal. Pengembangan produk tidak terbatas hanya pada produk berupa barang pada industri perdagangan saja namun juga terjadi pada industri pendidikan, seperti aplikasi pembelajaran online, Palcomtech E-learning. Kegiatan pengembangan produk yang membutuhkan banyak kegiatan, membuang waktu yang banyak, dan berbagai macam anggota, kini bisa disederhanakan dengan metode Design sprint. Metode Design Sprint menggunakan 5 tahapan, yaitu map, sketch, decide, prototype dan testing. Setelah dilakukan pengembangan pada fitur belanja, pembayaran, materi terbaru serta sertifikat yang bisa diakses oleh pengguna, sebanyak 27 dari 29 responden bersedia untuk menggunakan Palcomtech E-learning. Salah satu alasannya karena fitur pengembangan tersebut menurut penulis sesuai dengan kebutuhan konsumen.
Sistem Informasi Manajemen Kelas Unggulan pada ITB STIKOM Bali
ITB STIKOM Bali memiliki berbagai program pendidikan khusus serta pelatihan untuk mahasiswa berprestasi, salah satu program pendidikan khusus di ITB STIKOM Bali adalah program mahasiswa kelas unggulan. Semakin meningkatnya jumlah minat mahasiswa di ITB STIKOM Bali yang ingin mengikuti program kelas unggulan mengakibatkan pengelolaan data untuk program kelas unggulan akan terus bertambah. Proses pengelolaan data mahasiswa kelas unggulan masih dilakukan secara konvensional, dimana hal tersebut menyebabkan petugas dari Program Studi kesulitan untuk mendapatkan informasi kegiatan yang telah diikuti oleh mahasiswa secara real time. Pada akhirnya kendala tersebut membuat tata kelola dari program kelas unggulan menjadi kurang maksimal. Berdasarkan permasalahan ini, maka perlu dibuatnya sistem yang dapat membantu memanajemen data mahasiswa kelas unggulan. Pengembangan sistem dilakukan dengan memanfaatkan framework Bootstrap dan framework Laravel. Hasil pengujian menggunakan Blackbox testing telah menunjukan bahwa sistem yang dibangun telah dapat melakukan manajemen data untuk kegiatan operasional pendataan program mahasiswa kelas unggulan.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) (Studi Kasus Pada SMA Pramula)
Siswa berprestasi merupakan siswa yang dipilih oleh wali kelas dengan mempertimbangkan beberapa aspek seperti nilai rapor, kehadiran, jumlah prestasi ,sopan santun dan keaktifan siswa dibidang ekstrakurikuler, jumlah prestasi serta nilai sikap yang kemudian dilakukan perhitungan terhadap nilai yang telah didapatkan, setelah dilakukan perhitungan lalu nilai dari masing masing siswa akan diakumulasikan dari mulai nilai tertinggi sampai terendah. Pemilihan siswa berprestasi pada Sma Pramula masih menggunakan cara manual sehingga dalam penilaian siswa barprestasi sering terjadi kesalahan dalam perhitungannya. berdasarkan permasalahan tersebut penulis merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan siswa berprestasi menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory sebagai metode perhitungan dan prototype sebagai metode pengembangan sistem. Dengan dibuatnya aplikasi ini penulis berharap dapat mengatasi permasalahan dan meminimalisir kesalahan yang benar terjadi pada saat proses pemilihan siswa berprestasi.
Pencegahan Serangan DDOS Syn Flood Terhadap Web Server
Sebuah web server menjadi kebutuhan yang sangat penting pada era digitalisasi seperti sekarang ini, tentu hal itu menjadi tantangan terhadap ketahanan web server untuk tahan terhadap serangan yang dapat menganggu kinerja pelayanan. Data dari Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN) menyebutkan bahwa total trafik anomali pada tahun 2023 berjumlah sebesar 403.990.813 anomali. BSSN juga melakukan prediksi ancaman siber yang akan muncul pada tahun 2024 salah satunya adalah Distributed Denial of Service (DDoS). Dalam penelitian ini bertujuan untuk melakukan pencegahan terhadap sebuah web server agar dapat tahan terhadap serangan DDoS jenis SYN Flood. Peneliti menggunakan Hping3 dan LOIC sebagai alat bantu untuk melakukan uji coba penyerangan, hasil dari uji coba serangan tersebut mampu membuat penggunaan CPU pada web server menigkat secara signifikan. Pencegahan dilakukan dengan cara membuat sebuah script bash (.sh) yang berisikan beberapa aturan firewall yang mampu untuk menekan serangan DDoS SYN Flood. Hasil dari pencegahan tersebut script yang dibuat mampu untuk menekan serangan terhadap performa CPU hingga 75%.
Audit Tata Kelola Teknologi Informasi Pada SMA Negeri 20 Bandung Menggunakan Framework COBIT 2019
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tata kelola teknologi informasi (TI) di SMA Negeri 20 Bandung dengan menggunakan kerangka kerja COBIT 2019 yang berfokus pada domain APO07, APO08, dan APO11. Masalah yang diteliti adalah bagaimana penerapan framework COBIT 2019 dapat membantu mengaudit dan memperbaiki tata kelola TI di sekolah tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan deskriptif kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kematangan tata kelola TI di SMA Negeri 20 Bandung berada pada level 2, dengan tingkat kemampuan yang diharapkan adalah level 3. Temuan ini mengindikasikan bahwa tata kelola TI di SMA Negeri 20 Bandung memerlukan peningkatan di beberapa area, termasuk pengembangan sumber daya manusia, infrastruktur TI, dan kepatuhan terhadap kebijakan yang telah ditetapkan.
Perancangan Prototype User Interface Dan User Experience Web Organisasi Non-Profit “Lirik Sekitar” Menggunakan Metode Design Sprint
Penelitian ini didasarkan pada kebutuhan aksesibilitas informasi yang lebih baik untuk organisasi non-profit. Lirik Sekitar, yang mengandalkan Instagram untuk komunikasi, menghadapi keterbatasan dalam memberikan informasi dan interaksi yang mendalam. Tujuan penelitian ini adalah merancang User Interface (UI) dan User Experience (UX) website Lirik Sekitar yang sesuai dengan kebutuhan pengguna dan mudah digunakan, menggunakan metode Design Sprint. Penelitian ini menggunakan lima tahap: understand, diverge, decide, prototype, dan validate. Tahap understand melibatkan wawancara, pembuatan user persona dan user journey map. Tahap diverge menggunakan How Might we dan Crazy 8s untuk brainstorming ide. Tahap decide memilih ide terbaik untuk dikembangkan menjadi low fidelity wireframe. Tahap prototype menghasilkan high fidelity prototype. Tahap validate menggunakan System Usability Scale (SUS) untuk pengujian usability. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Design Sprint efektif dalam merancang UI dan UX yang sesuai kebutuhan pengguna. Pengujian SUS menunjukkan skor usability yang tinggi. Penelitian ini berhasil menciptakan desain website "Lirik Sekitar" yang sesuai kebutuhan dan mudah digunakan oleh pengguna.
Petik-Kopimu (Petani Menggunakan Teknologi Untuk Menjual Kopi Mulak Ulu)
Proyek PETIK-KOPIMU bertujuan untuk membantu petani kopi di Kecamatan Mulak Ulu dengan memanfaatkan teknologi, khususnya platform took online, untuk memperluas jaringan penjualan dan meningkatkan kesejahteraan petani. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Design Thinking, yang meliputi lima tahap: Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Penelitian ini berlangsung dari 5 Februari 2024 hingga 10 Juni 2024, dengan observasi dan wawancara dilakukan di Institut Teknologi dan Bisnis Palcomtech dan Kecamatan Mulak Ulu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa platform ini dapat memperluas jaringan penjualan kopi Mulak Ulu, meningkatkan transparansi harga, dan mengurangi ketergantungan pada perantara. Pengujian dengan 153 responden menunjukkan bahwa platform ini mudah digunakan, dengan proses pemesanan yang sederhana dan kemasan produk yang menarik. Mayoritas responden merasa puas dengan pengalaman berbelanja dan harga produk yang terjangkau. Harapannya, PETIK-KOPIMU memiliki potensi besar untuk meningkatkan kesejahteraan petani kopi di Mulak Ulu dengan memanfaatkan teknologi untuk pemasaran dan penjualan yang lebih efektif.
Audit Keamanan Dan Manajemen Risiko Dengan Menggunakan Framework NIST (Studi Kasus : E-Learning UNIBI)
Penelitian ini mengevaluasi keamanan dan manajemen risiko sistem e-Learning Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia (UNIBI) menggunakan framework NIST. Tujuannya adalah menganalisis tingkat keamanan dan mengidentifikasi risiko potensial pada platform pembelajaran jarak jauh UNIBI. Metodologi mencakup audit keamanan berdasarkan NIST SP 800-26 melalui kuesioner, serta analisis manajemen risiko sesuai NIST SP 800-30. Data yang dikumpulkan dianalisis untuk menentukan tingkat keamanan sistem saat ini. Hasil audit menunjukkan tingkat keamanan sistem e-Learning UNIBI yang memadai, namun masih memerlukan peningkatan di beberapa area. Analisis risiko mengidentifikasi berbagai ancaman dan kerentanan yang perlu ditangani. Berdasarkan temuan tersebut, penelitian ini memberikan rekomendasi konkret untuk meningkatkan keamanan sistem dan mengoptimalkan pengelolaan risiko. Implementasi rekomendasi ini diharapkan dapat memperkuat keamanan dan ketahanan sistem e-Learning UNIBI, mendukung pembelajaran jarak jauh yang lebih efektif dan aman bagi mahasiswa dan staf pengajar.
Analisis Dan Mitigasi Ancaman Social Engineering Pada Pengguna Facebook Dengan Pendekatan OSINT
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memitigasi ancaman social engineering pada pengguna Facebook dengan pendekatan Open-Source Intelligence (OSINT), khususnya di Desa Bojong Emas RW 04. Dalam era digital yang semakin maju, media sosial seperti Facebook sering menjadi sasaran serangan social engineering yang bertujuan untuk mendapatkan informasi pribadi pengguna. Ancaman ini dapat menyebabkan berbagai kerugian, termasuk pencurian identitas dan penipuan finansial. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus. Data diperoleh melalui observasi, serta analisis konten dari akun Facebook pengguna di Desa Bojong Emas RW 04. Penelitian ini juga memanfaatkan teknik OSINT untuk mengumpulkan dan menganalisis data yang tersedia secara publik di internet dan menggunakan taktik social engineering hingga tahap hook, guna mengidentifikasi potensi ancaman dan kelemahan dalam keamanan informasi pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beberapa pengguna Facebook di Desa Bojong Emas RW 04 masih kurang menyadari bahaya social engineering dan sering mengabaikan langkah-langkah keamanan dasar seperti informasi pribadi yang tersebar luas. Berdasarkan temuan ini, penelitian ini mengembangkan beberapa rekomendasi mitigasi, termasuk edukasi keamanan siber, implementasi pengaturan privasi yang lebih ketat.
Perbandingan Kinerja YOLOv10 dan EfficientDet dalam Deteksi Mata Tertutup dan Mulut Terbuka sebagai Parameter Deteksi Pengemudi Mengantuk berbasis Citra Digital
Penelitian ini mengembangkan dan membandingkan dua framework model deteksi objek (YOLOv10 dan EfficientDet) pada gejala pengemudi mengantuk yang dapat dikenali dari aspek visual seperti mata tertutup dan mulut terbuka, serta menganalisis performa kedua model dari segi kecepatan inference dan keakuratan deteksi berdasarkan pengujian confusion matrix. Kedua model deteksi yang telah dikembangkan dengan dataset dan konfigurasi yang sama diujikan pada 1441 buah gambar, nilai yang dievaluasi berupa metrik accuracy, precision, dan recall, serta rerata kecepatan inference model deteksi saat mengolah citra yang diterima. Hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan perbedaan signifikan pada kecepatan inference YOLOv10 yang dua kali lebih cepat dibandingkan EfficientDet dengan YOLOv10 sebesar 27,59 ms dan EfficientDet sebesar 54,12 ms. Adapun pada evaluasi keakuratan, YOLOv10 unggul dengan selisih 2% hingga 2,6% pada hasil perhitungan accuracy, precision, dan recall.
Perancangan UI/UX Sistem Administrasi Objek Wisata Umbul di Klaten Berbasis Website
Objek wisata umbul di Klaten harus ditingkatkan oleh pemerintah daerah, dengan pengembangan fasilitas, informasi yang valid, dan akses yang mudah bagi wisatawan. Penelitian ini mempunyai tujuan untuk membangun sistem informasi administrasi pada objek wisata umbul di klaten berbasis website yang efisien, memudahkan pembelian tiket, informasi objek yang jelas, serta rute yang tepat menuju objek wisata. Penelitian ini berfokus untuk membantu pengelola objek wisata umbul di klaten dalam menghadapi era digital yang mana berfokus pada pemanfaatan teknologi. Metode pengambilan data pada penelitan ini dilakukan dengan melakukan observasi pada objek wisata umbul dan wawancara pada pengelola salah satu objek wisata umbul di klaten. Dengan menggunakan metode pendekatan Design Thingking yang terdiri dari tahapan Emphatize, Define, Ideate, Prototype, dan Test untuk membangun sebuah sistem yang diperlukan dalam penelitian ini.
SPK Beasiswa Tidak Mampu Metode AHP dan DIA Pada ITB STIKOM Bali
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk seleksi penerima beasiswa tidak mampu di ITB STIKOM Bali. SPK ini memanfaatkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Distance to the Ideal Alternative (DIA) untuk menilai kelayakan calon mahasiswa yang membutuhkan bantuan finansial. Melalui AHP, kriteria dan subkriteria ditentukan, bobot relatif diberikan, dan data terkait dikumpulkan dari calon mahasiswa. Sementara dengan DIA, identifikasi kriteria, penentuan bobot, perhitungan jarak ke solusi ideal, normalisasi jarak, dan peringkat alternatif dilakukan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memastikan bahwa seleksi penerima beasiswa dilakukan secara obyektif dan terstruktur, dengan memprioritaskan mahasiswa yang memenuhi kriteria kurang mampu secara efisien. Metode ini diimplementasikan untuk penerimaan beasiswa tahun akademik 2024 dengan prioritas 110 mahasiswa. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi keilmuan yang signifikan dalam pengembangan metodologi seleksi penerima beasiswa secara inklusif dan adil.
Implementasi Algoritma Moving Average Dan RBAC Pada Aplikasi SIBANGKOK Disdagin Kota Bandung
Dinas Perdagangan dan Perindustrian Kota Bandung melakukan penanganan inflasi barang kebutuhan pokok dengan melaksanakan kegiatan monitoring ke pasar di kota Bandung, Disdagin juga melaksanakan kegiatan Operasi Pasar Murah bersubsidi (OPM) pada Maret tahun 2024, jumlah penerima manfaat OPM bersubsidi kurang lebih 20.000 Keluarga Penerima Manfaat (KPM). Pada tahun 2023 penerima KPM yaitu sebanyak 8.000 penerima dan tahun ini jumlah kuota penerima KPM akan lebih meningkat. Dalam kegiatan monitoring harga barang kebutuhan pokok dan kegiatan KPM OPM Bersubsidi terdapat beberapa kendala, seperti terjadinya kesalahan pengelolaan, pengecekan data keluarga penerima manfaat khususnya data pengajuan dan penerima masih secara konvensional sehingga mengakibatkan terjadi kesalahan data double dan salah. Serta kesesuaian dan keakuratan data dan format penerima yang diajukan masih dilakukan secara satu persatu dan tidak seragam. Berdasarkan permasalahan tersebut maka peneliti membangun sistem informasi SIBANGKOK untuk pengelolaan data KPM OPM bersubsidi dan perekapan harga barang kebutuhan pokok. Penelitian ini menggunakan algoritma moving average untuk analisis trend, Algoritma Role-Based Access Control (RBAC) dan SHA 256 untuk tanda tangan Qr Code. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem informasi berbasis website yang dapat diakses secara online, dimana proses pengelolaan data KPM OPM bersubsidi dan perekapan harga barang kebutuhan pokok menjadi lebih efektif dan efisien.
Desain Sistem Informasi Konsultasi Hukum Berbasis CodeIgniter pada Semuel Uruilal & Partners
Dengan pesatnya perkembangan teknologi pada zaman ini, setiap perusahaan dengan sigap ingin melibatkan teknologi dalam operasional bisnisnya, tidak terkecuali instansi dalam bidang hukum. Semuel Uruilal & Partner/Advokat & Konsultan Hukum adalah suatu instansi layanan konsultasi hukum yang saat ini menggunakan sistem komputerisasi yang dikelola secara konvensional untuk mengelola data konsultasi mereka. Meskipun sudah ada penyerapan teknologi dalam operasional bisnis, pengelolaan konvensional mengakibatkan kesulitan dalam mengakses data sehingga menghambat operasional. Berdasarkan permasalahan tersebut, dikembangkan sebuah sistem informasi konsultasi hukum yang dapat membantu penyebaran profil perusahaan dan pengelolaan data konsultasi hukum. Sistem ini akan divisualisasikan melalui framework CodeIgniter menggunakan metode perancangan Waterfall. Data dalam penelitian ini dikumpulkan menggunakan metode observasi, wawancara, serta studi literatur. Sistem ini dirancang menggunakan Data Flow Diagram, Entity Relationship Diagram, dan basis data konseptual beserta implementasinya.
Pengembangan Prototipe Real Time Data Integration Model Untuk Kebutuhan Business Intelligence
Dengan semakin kompleksnya lingkungan bisnis dan volume data yang terus berkembang, kemampuan untuk mengintegrasikan data secara real-time menjadi krusial untuk memperoleh wawasan yang tepat dan terkini. Karena keterbatasan dari model informasi yang tidak dinamis, maka terdaopat kesuitan bagaimana bisa membantu organisasi dalam membantu mengambil sebuah keputusan. Real-time Data Integration model yang dikembangkan bertujuan untuk menampilkan informasi dari sumber data secara langsung melalui dashboard information, memungkinkan organisasi untuk mendapatkan informasi yang akurat dan relevan dengan cepat. Penelitian ini mengidentifikasi tantangan utama dalam integrasi data real-time, seperti masalah latensi, konsistensi data, dan skalabilitas, serta mengusulkan solusi untuk mengatasi masalah-masalah tersebut. Metode yang digunakan adalah pendekatan Agile Business Intelligence, yang memungkinkan pengembangan solusi BI yang responsif dan adaptif terhadap perubahan kebutuhan bisnis. Hasil dari penelitian ini dapat mengembangkan prototipe model Realtime Data Integratioon dengan tools yang untuk menampilkan Dashboard Informasi Secara Realtime dari Sumber Data langsung. Model yang dikembangkan dapat meningkatkan kecepatan dan akurasi analisis data, serta memberikan fleksibilitas yang diperlukan.
Integrasi Teknologi 3D dan Virtual Reality dalam Aplikasi Virtual Tour pada Museum Timah Kota Pangkalpinang
Teknologi komunikasi dan informasi terus berkembang tanpa henti di setiap zamannya. Banyak hal rumit kini menjadi lebih efisien, misalnya, mengakses informasi sangat dipermudah dengan internet, smartphone, dan laptop. Walaupun teknologi terkesan canggih, masih ada informasi yang belum sepenuhnya dijangkau, baik secara digital maupun non-digital. Hal ini mengharuskan orang-orang untuk mengunjungi tempat tersebut, namun beberapa orang memiliki keterbatasan waktu, transportasi, dan jarak, sehingga kunjungan langsung sulit dilakukan. Inovasi terus berkembang, salah satunya adalah aplikasi virtual tour yang memungkinkan orang mengakses tempat secara virtual dari jarak jauh. Tempat penelitian pada Museum Timah Indonesia di Pangkalpinang. Pembuatan aplikasi menggunakan Autodesk Maya untuk model 3D dan Unity untuk menjalankannya di platform Android. Metode pengembangan yang digunakan adalah agile scrum dengan data kuesioner review aplikasi yang bersifat kuantitatif. Museum Timah Indonesia masih kurang menariknya informasi budaya yang dipaparkan, kurangnya sentuhan teknologi promosi dan memiliki keterbatasan pemandu, sehingga tur tidak berjalan efisien. Oleh karena itu, dibuatlah aplikasi virtual tour 3D Museum Timah yang diharapkan dapat meningkatkan promosi dan aktivitas di museum. Dengan adanya aplikasi ini, Museum Timah Indonesia dapat lebih mudah diakses secara virtual sehingga dikenal oleh calon pengunjung dari berbagai lokasi, meningkatkan daya tarik dan interaksi pengunjung dengan koleksi dan informasi yang ada di museum.
Implementasi Algoritma Convolutional Neural Network untuk Koreksi Tulisan pada Aplikasi Pembelajaran Aksara Jawa
Penggunaan buku sebagai media pembelajaran utama Aksara Jawa mengakibatkan siswa hanya belajar Aksara Jawa di sekolah dari guru dan mereka tidak dapat secara maksimal belajar serta berlatih untuk koreksi tulisan mereka. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan aplikasi berbasis Android yang memungkinkan pengguna berlatih menulis Aksara Jawa dengan koreksi secara real-time. Aplikasi ini memanfaatkan model Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dan teknologi TensorFlow Lite (TF Lite) untuk mengenali dan mengevaluasi tulisan Aksara Jawa pengguna dengan akurasi tinggi mencapai 96%. Pada pengembangan aplikasi di penelitian ini menggunakan pendekatan menggunakan Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model waterfall. Penelitian ini menghasilkan aplikasi pembelajaran Aksara Jawa berbasis android dengan fitur utama berupa koreksi tulisan secara real-time. Fitur ini akan melakukan koreksi langsung mengenai kesalahan dalam tulisan pengguna, sehingga meningkatkan efektivitas pembelajaran. Aplikasi pada penelitian ini menawarkan solusi teknologi yang inovatif dan efektif dalam mengatasi keterbatasan metode pembelajaran tradisional dan meningkatkan pembelajaran Aksara Jawa.
Sistem Informasi E-Arsip Berbasis Web Pada Program Studi Di Perguruan Tinggi
Program studi pada suatu perguruan tinggi tentunya sering melakukan kegiatan administrasi terkait surat atau dokumen. Proses administrasi tersebut berkaitan dengan pengarsipan yang dilakukan oleh program studi. Kendala yang sering dihadapi terkait dengan pengarsipan yang masih dilakukan dengan cara manual pada suatu program studi di perguruan tinggi adalah dokumen yang masih menggunakan metode konvensional dalam penyimpanannya yaitu dengan menggunakan lemari arsip. sehingga membuat sulitnya mengakses dokumen secara cepat, risiko kehilangan atau kerusakan dokumen, serta keterbatasan ruang penyimpanan. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem yang bisa mengatasi permasalah tersebut. Sistem E-Arsip ini akan dikembangkan dengan menggunakan model RAD yang meliputi tahap identifikasi kebutuhan, proses desain, implementasi dan pengujian serta menggunakan metode berorientasi objek. Dengan adanya sistem informasi e-arsip ini dapat mendigitalkan seluruh dokumen arsip Program Studi dalam media penyimpanan (database), akses dokumen secara cepat dan mudah, efisiensi terhadap ruang fisik, meningkatnya keamanan data, pengelolaan yang lebih terstruktur, yang pada akhirnya dapat mendukung proses administrasi modern dan mendukung keberlanjutan pengelolaan informasi arsip di lingkungan akademik.
Pengembangan Media Promosi Potensi Pariwisata Desa Sukawati Berbasis Multimedia
Desa Sukawati yang berlokasi di Kecamatan Sukawati, Kabupaten Gianyar memiliki keunikan adat, tradisi, budaya dan alamnya masih sangat terjaga kelestariannya yang membuat Desa Sukawati layak untuk menjadi daerah tujuan wisata. Desa Sukawati memiliki potensi wisata budaya yang dimana terkenal dengan kesenian yang menjadikan Desa Sukawati pusat seni khususnya di Kabupaten Gianyar, seperti contoh yaitu Tari Legong Keraton Gaya Sukawati, Kesenian Wayang Kulit dan Tradisi mepeed selain itu terdapat juga Pasar Seni Sukawati, Pantai Purnama dan Jogging Track Sudamala yang menjadikan Desa Sukawati sebagai tujuan pariwisata yang layak untuk dikunjungi wisatawan. Olehkarena itu diperlukan suatu media promosi online untuk menarik wisatawan berkunjung ke Desa Sukawati. Desa Sukawati belum memiliki media publikasi yang berfokus terhadap pariwisata yang dimiliki pada Desa Sukawati. Sehingga Desa Sukawati dapat lebih dikenal dan dikunjungi oleh wisatawan. Perancangan media promosi ini menggunakan metode MDLC (Multimedia Development LifeCycle). Penelitian ini menghasilkan produk multimedia diantaranya adalah Brand Book, Website, Perancangan Media Sosial dan Video Promosi Desa Sukawati. Berdasarkan hasil pengujian yang sudah dilakukan dengan menggunakan metode pengujian black box testing mendapatkan hasil yang sudah layak digunakan dan sesuai dengan apa yang diharapkan. Berdasarkan hasil pengujian kuesioner didapatkan total nilai rata-rata yaitu 4,7 dengan persentase 94% Dapat disimpulkan bahwa perancangan media promosi pengembangan Desa Sukawati sudah sesuai dengan tujuan yang sudah ditentukan sebelumnya.
Pembangunan Aplikasi Perpustakaan SMK PGRI 1 BANYUWANGI Berbasis Website
Perpustakaan merupakan suatu tempati yang bertujuan untuk memberikan akses terhadap bahan pustaka dan informasi dalam bentuk buku, majalah, jurnal, ataupun media lainnya yang bertujuan untuk memberikan layanan dan memfasilitasi pembelajaran, penelitian, dan pengembangan masyarakat. Perpustakaan SMK PGRI 1 merupakan perpustakaan yang di khususkan untuk siswa sekolah untuk meminjam buku. Sistem Perpustakaan SMK PGRI 1 Banyuwangi masih menggunakan sistem manual yang dimana sistem ini masih menggunakan buku atau kertas untuk bertransaksi peminjaman sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama untuk pengelolaan data peminjaman dan pengembalian. Dari permasalahan diatas maka diperlukan penelitian ini yang bertujuan untuk memudahkan guru dan siswa SMK PGRI 1 Banyuwangi meminjam buku secara cepat melalui website dengan gawai mereka tanpa perlu mencari keseluruhan buku di dalam perpustakaan. Dalam proses penelitian sistem perpustakaan online ini menggunakan metode spiral yang berasal dari penggabungan antara pengembangan berulang (Model Prototyping) dengan aspek sistematis terkendali model air terjun (Model Waterfal). Penelitian ini menghasilkan aplikasi website yang mempermudah untuk meminjam buku secara cepat, mengurangi waktu meminjam yang lama, peminjaman sesuai berapa banyak jumlah hari, memberikan informasi detail buku perpustakaan secara online, nota peminjaman buku yang sesuai dengan peminjam, menghasilkan stiker buku yang dapat ditempel disemua buku dan dapat diakses secara mudah melalui browser apapun.
Implementasi Mask R-CNN untuk Identifikasi Cacat pada Pengelasan Shielded Metal Arc Welding (SMAW)
Penelitian ini mengembangkan metode pemrosesan citra digital untuk inspeksi visual cacat pengelasan baja, khususnya untuk mendeteksi cacat spatter dan slag inclusion. Penelitian ini menggunakan algoritma Mask R-CNN untuk melakukan deteksi dan segmentasi cacat las secara akurat pada dataset pengelasan busur listrik. Dataset yang digunakan terdiri dari 176 gambar spesimen hasil pengelasan SMAW, yang diambil di Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya. Dataset diolah menggunakan platform Roboflow untuk pelabelan, prapemrosesan, dan augmentasi data. Setelah itu, model dilatih dengan menggunakan algoritma Mask R-CNN. Model ini kemudian diterapkan dalam aplikasi Streamlit untuk pengecekan cacat secara interaktif. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa Mask R-CNN mampu mendeteksi cacat dengan akurasi yang bervariasi, diukur dengan metrik mean Average Precision (mAP) dan Average Recall (AR). Pada resolusi gambar 640 × 640 piksel, model mencapai mAP sebesar 65,8% untuk deteksi bounding box dan 70,2% untuk mask segmentasi pada threshold AP@0,5.
Analisis Dan Perancangan Keamanan Aplikasi Manajemen Layanan Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik
Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) mendorong pemerintah menerapkan Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) yang bertujuan memberikan pelayanan yang efektif dan efisien kepada masyarakat local, aplikasi pengelolaan layanan SPBE menghadapi berbagai tantangan keamanan siber seperti serangan siber, pencurian data, dan pelanggaran hak istimewa, yang dapat menghambat proses pelayanan publik serta membahayakan privasi dan keamanan data pengguna yang ada. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis dan merancang keamanan aplikasi manajemen layanan SPBE. Analisis mencakup identifikasi risiko keamanan, evaluasi kontrol keamanan yang ada, dan pengembangan strategi remediasi yang tepat. Desainnya mencakup penerapan solusi keamanan terintegrasi seperti manajemen identitas, kontrol akses, enkripsi data, serta deteksi dan respons insiden keamanan. Pengumpulan data dilakukan melalui penelitian literatur, wawancara dengan pemangku kepentingan di lingkungan Pemerintah Kota Bandung, dan observasi lapangan. Hasil penelitian membuktikan bahwa aplikasi manajemen pelayanan SPBE meningkatkan keamanan dan ketahanan, mendukung penyelenggaraan pemerintahan yang lebih efektif, efisien, dan andal. Pentingnya penerapan strategi keamanan komprehensif untuk mengatasi tantangan keamanan siber di SPBE.
Pemodelan Sistem Penilaian Ujian Kenaikan Tingkat Perisai Diri dengan Menggunakan Business Process Modelling Notation
Seni bela diri silat memang merupakan seni tradisional Indonesia, namun hal tersebut tidak menutup kemungkinan untuk mereka mengikuti perkembangan teknologi. Salah satunya proses administrasi yang dilakukan sebaiknya sudah menggunakan sistem informasi terkomputerisasi. Sebagai tahap awal untuk mengembangkan sistem berbasis komputer adalah melakukan analisis terhadap sistem yang ada sekarang. Sistem yang dianalisis adalah sistem penilaian Ujian Kenaikan Tingkat (UKT) pencak silat Perisai Diri Cabang Kota Tasikmalaya yang ada sekarang (current system). Sistem ini terdiri dari subsistem-subsistem yang meliputi: pendaftaran UKT, pembagian kelompok, pelaksanaan UKT, dan pelaporan. Sebagai hasil analisis dihasilkan pemodelan sistem UKT dengan menggunakan Business Process Modelling Notation (BPMN). Model yang dihasilkan selanjutnya akan dilakukan analisis sehingga dapat memunculkan penyederhanaan proses, penggabungan proses, atau bahkan muncul proses yang baru yang nantinya akan menjadi dasar perancangan sistem berbasis komputer.
Sistem Informasi Membership Pada Apache Gym Fitness Pangkalpinang Berbasis Web Menggunakan Model Extreme Programming
Apache Gym Fitness adalah tempat pusat kebugaran yang sistemnya saat ini masih menggunakan pencatatan manual dengan cara admin meminta dan mengisi data calon member serta pengunjung harian di buku catatan penjualan. Sistem ini memiliki banyak kekurangan. Disarankan untuk membuat sistem membership berbasis web untuk meningkatkan efisiensi dan keamanan data anggota. Tujuan dari penelitian ini untuk membuat sistem membership berbasis web guna meningkatkan efisiensi dalam melakukan transaksi dan keamanan data anggota. Dalam penelitian ini penulis merancang sistem informasi berbasis web yang bisa di akses dimana saja secara online. Dengan menggunakan metodologi penelitian Software Metode Object-Oriented Analysis and Design (OOAD) dengan model penelitian Extreme Programming dan beberapa software pendukung seperti XAMPP, MySQL, Sublime text, web browser sehingga dapat menghasilkan sebuah sistem informasi membership yang digunakan untuk mempermudah dan membantu admin dalam menginput data member. Sehingga sistem yang dihasilkan dapat mengolah data dengan efektif dan efisien secara online dan di harapkan juga dapat membantu mempermudah operasional Apache Gym Fitness. Tidak lupa juga sistem ini perlu adanya maintenance agar sistem terhindar dari kerusakan dan dapat digunakan dalam jangka waktu panjang.
Analisis Spasial Terhadap Pola Kejadian Kriminalitas Menggunakan Kernel Density Estimation Dengan Pemilihan Bandwidth Menggunkan Likelihood Cross Validation
Abstrak Kejahatan masih menjadi masalah yang signifikan di daerah-daerah yang rentan seperti Jawa Barat, meskipun terjadi penurunan kasus sejak tahun 2019. Mengatasi masalah ini membutuhkan upaya serius dan kolaboratif dari pemerintah, penegak hukum, dan masyarakat. Analisis spasial dan pemetaan ancaman keamanan merupakan strategi penting untuk memvisualisasikan kepadatan kejahatan dan mengidentifikasi pola kejahatan. Penelitian sebelumnya telah menggunakan Kernel Density Estimation (KDE) untuk menentukan titik-titik rawan kejahatan, yang menekankan pentingnya pemilihan bandwidth untuk mencapai visualisasi yang akurat. Penelitian-penelitian tersebut menggunakan KDE dengan metode pemilihan bandwidth seperti Scott's, Silverman, dan Likelihood Cross-Validation (LCV). Penelitian ini melakukan analisis spasial dan pemetaan menggunakan KDE dengan optimasi bandwidth melalui LCV untuk meningkatkan hasil visualisasi pada area yang luas. Temuan menunjukkan bahwa pemilihan bandwidth menggunakan LCV berkinerja baik pada area yang luas, mencapai akurasi 98% pada 50% area yang dianalisis, sementara area yang lebih kecil mencapai akurasi 28%. Dengan demikian, pemilihan bandwidth sangat penting dalam pemetaan berbasis KDE, dan LCV merupakan metode yang efektif untuk meningkatkan kinerja KDE pada area yang luas.
Perancangan Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian STMIK PPKIA Tarakanita Rahmawati menggunakan Metode RAD
Kepegawaian merupakan salah satu unsur penting yang ada pada sebuah instansi atau perusahaan. Segala hal-hal mengenai data personal, kehadiran, cuti, mutasi, kedudukan, kewajiban, hak dan pembinaan pegawai diatur di sana sehingga membutuhkan sistem yang baik untuk mengelola seluruh aktivitas yang terjadi pada bagian tersebut. Pengolahan data dan informasi kepegawaian di STMIK PPKIA Tarakanita Rahmawati masih menggunakan sistem semi konvensional dimana tidak ada sistem khusus untuk mengolah seluruh data dan melakukan semua pekerjaan yang ada termasuk pengajuan cuti yang masih dilakukan secara manual sehingga perlu adanya sistem informasi untuk membantu pengolahan data dan penyampaian informasi. Sistem ini dirancang menggunakan Sublime Text sebagai editor text dengan bahasa pemrograman JSP (Java Server Page), MySQL Xampp sebagai database dan Apache Tomcat sebagai web server. Metode pengembangan sistem menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Sistem informasi ini membantu dalam hal pengolahan data pegawai dan penyampaian informasi terkait absen, mutasi, perjalanan dinas, cuti. Pekerjaan yang sebelumnya memerlukan waktu lama menjadi lebih cepat terselesainkan.
Sistem Pakar Diagnosa Hama Penyakit Pada Tanaman Padi Menggunakan Metode Certainty Factor
Padi merupakan tanaman pangan utama bagi mayoritas populasi dunia, khususnya di Asia dan berperan penting dalam ketahanan pangan global. Hama dan penyakit pada tanaman padi dapat mengakibatkan penurunan hasil dan kualitas panen secara signifikan, yang berdampak negatif pada pendapatan petani serta ekonomi pertanian. Pengendalian penyakit ini sangat penting, namun terbatasnya seorang pakar dan minimnya pengetahuan petani menjadi tantangan utama. Aplikasi ini dikembangkan berbasis web dengan mengimplementasikan Metode Certainty Factor untuk menganalisis gejala-gejala yang muncul pada tanaman. Dengan metode ini, sistem dapat menentukan tingkat kepastian terhadap fakta yang ada, menghasilkan diagnosis yang akurat, serta menawarkan solusi efektif dalam mengidentifikasi penyakit padi secara cepat. Sistem ini tidak hanya membantu petani dalam mengumpulkan data gejala dan mengembangkan basis pengetahuan diagnostik, serta melakukan penelusuran aturan yang sistematis untuk membantu petani mengidentifikasi penyakit dengan efisien. Implementasi sistem ini tidak hanya meningkatkan produktivitas dan kualitas hasil panen, tetapi juga mendukung praktik pertanian berkelanjutan dengan meminimalkan dampak negatif pada ekosistem. Dengan demikian, penggunaan aplikasi pakar untuk diagnosa penyakit padi menjadi upaya untuk meningkatkan ketahanan pangan dan pengurangan kerugian ekonomi akibat penyakit tanaman.
Prediksi Return Saham Index LQ45 Menggunakan Metode Extreme Gradient Boosting (XGBOOST)
Penelitian ini bertujuan untuk menguji kinerja algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost) dalam memprediksi pengembalian saham, dengan penekanan khusus pada mengatasi masalah ketidakseimbangan data. Penelitian ini melihat dua metode untuk mengatasi ketidakseimbangan data SMOTE (Teknik Oversampling Minoritas Sintetis) dan Random Oversampling. Dengan menggunakan 12.572 data dari tujuh dataset saham dan faktor ekonomi makro, seperti nilai tukar Rupiah terhadap dolar AS dalam periode 29 Juni 2019 – 30 Juni 2024. Metode eksperimen membagi data menjadi 80% untuk data training dan 20% untuk data testing. Sebelum data diolah lebih lanjut, preprocessing dilakukan untuk membersihkan dan menyiapkannya. Untuk mengatasi ketidakseimbangan data, metode seperti Random Oversampling dan SMOTE digunakan. Pengujian dilakukan dengan mengoptimalkan hyperparameter menggunakan Estimator Parzen Tree untuk meningkatkan kinerja model. Hasil evaluasi dengan metrik Root Mean Squared Error (RMSE) dan Mean Absolute Error (MAE) menunjukkan bahwa SMOTE lebih baik daripada Random Oversampling. Hasil akhir menunjukkan bahwa SMOTE menghasilkan RMSE sebesar 0,0398 dan MAE sebesar 0,0305, sedangkan Random Oversampling menghasilkan RMSE sebesar 0,0402 dan MAE sebesar 0,0310 menunjukkan bahwa SMOTE memiliki tingkat kesalahan yang lebih rendah dalam prediksi.
Revolusi Digital: Membangun Aplikasi Alumni Berbasis Web yang Efisien dan Terintegrasi
Sistem informasi alumni dirancang untuk membantu institusi pendidikan, terutama perguruan tinggi, dalam mengelola dan menyajikan data alumni secara lengkap melalui layanan berbasis web. Data yang diolah mencakup nama, angkatan, tempat tinggal, pekerjaan, dan informasi tambahan lainnya. Keberadaan sistem informasi alumni tidak hanya memudahkan pengelolaan data, tetapi juga berperan penting dalam meningkatkan citra perguruan tinggi di mata masyarakat. Namun, masih banyak perguruan tinggi yang belum memanfaatkan teknologi ini, termasuk Universitas Cipasung, yang menghadapi tantangan dalam pengelolaan data alumni. Kurangnya sistem informasi yang efisien dapat berdampak negatif pada layanan terhadap alumni dan mahasiswa aktif serta mempengaruhi hasil akreditasi jurusan oleh BAN-PT. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi sistem informasi alumni yang dapat mengatasi masalah tersebut. Dengan studi kasus di Universitas Cipasung Tasikmalaya, aplikasi ini diharapkan mampu mempermudah pengelolaan data alumni, mendukung proses akreditasi, serta mempererat hubungan antara jurusan dan alumni.
Implementasi Progressive Web Apps Untuk Meningkatkan Performa Web Dan Pengalaman Pengguna Pada Situs Berita
Dalam era digital yang terus berkembang, situs berita menghadapi tantangan dalam meningkatkan performa web, terutama pada perangkat mobile. Waktu muat halaman yang lambat dan kurangnya responsivitas menjadi hambatan signifikan bagi pengguna untuk tetap terlibat. Dalam konteks ini, implementasi Progressive Web Apps (PWA) menjanjikan solusi dengan kemampuan offline, responsivitas tinggi, dan kemampuan untuk diinstal langsung pada perangkat pengguna, sehingga memberikan pengalaman yang lebih fleksibel dan mudah diakses. Metodologi penelitian ini melibatkan perbandingan performa antara situs berita tradisional berbasis WordPress dan versi PWA yang dikembangkan. Pengukuran performa web dilakukan menggunakan Google Lighthouse Tools untuk menilai metrik performa, aksesibilitas, praktik terbaik, SEO, dan skor PWA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi PWA dengan Service Workers dan Web App Manifest berhasil meningkatkan performa web secara signifikan. Skor pada setiap metrik mengalami peningkatan yang signifikan, terutama dalam hal waktu muat halaman yang lebih cepat dan optimasi sumber daya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa situs berita PWA memiliki keunggulan dibandingkan situs berita tradisional dengan menyediakan kemampuan offline, responsivitas tinggi, dan kemudahan instalasi pada perangkat pengguna.
Pengujian Kinerja dan Tingkat Stress Website dengan WAPT (Studi Kasus Universitas Bina darma dan Universitas Selangor)
Layanan publik berbasis internet seperti website saat ini sudah menjadi bagian penting dalam menunjang aktivitas akademik di suatu instansi pendidikan khususnya universitas, contohnya adalah website Universitas Bina Darma dan Universitas Selangor. Sebagai sumber informasi, banyak mahasiswa yang mengakses website secara bersamaan, memaksa server harus bekerja keras untuk memenuhi permintaan user dalam hal ini website bisa mengalami stress condition. Oleh karena itulah website perlu diuji kelayakannya. Alasan situs web perlu dilakukan pengujian untuk mengetahui tingkat performance sekaligus tingkatan stress dari website, Pengujian ini bisa menggunakan WAPT tools (web application load, stress dan performance) yang berarti aplikasi ini digunakan untuk test load, stress, dan performance pada website. Menurut WAPT Pro 4.6, 2017 ada tiga indikator penting proses pengujian yaitu tingkatan kesalahaan (error rate), waktu respon (response time), sejumlah halaman per-detik (page per-second). Dari tiga parameter diatas maka akan diketahui tingkat performance dan stress dari kedua website diatas, dari hasil pengujian ini website Universitas Bina Darma berada di dalam kategori standar performance dan website Universitas Selangor berada di kategori less (kurang) yang artinya website bina darma yang lebih baik, dan website unisel perlu ditinjau ulang untuk perbaikan serta pemeliharaan berkala.
Penerapan Heuristic Evaluation Dalam Proses Refactoring Untuk Meningkatkan Usability Website SMK-TI Garuda Nusantara Cimahi
Website SMK-TI Garuda Nusantara Cimahi mengalami beberapa masalah pada aspek usability yang memengaruhi pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan usability website tersebut dengan menggunakan metode Heuristic Evaluation dalam proses refactoring. Metode ini melibatkan 3 evaluator yang mengevaluasi website berdasarkan 10 usability heuristics dan memberikan severity rating pada setiap masalah yang ditemukan. Hasil evaluasi menunjukkan adanya 20 masalah usability, dengan 12 diantaranya merupakan masalah yang ada pada website tersebut lalu diperbaiki, serta 8 lainnya merupakan penambahan fitur yang telah memenuhi 10 Usability Heuristics, yang kemudian diidentifikasi dan diberikan rekomendasi perbaikan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa dengan memperbaiki masalah-masalah tersebut, situs web dapat mencapai standar kenyamanan dan kemudahan penggunaan (usability) yang lebih tinggi, sehingga meningkatkan interaksi positif antara pengguna dan situs web SMK-TI Garuda Nusantara Cimahi. Dengan demikian, penelitian ini memberikan rekomendasi yang dapat diterapkan untuk mencapai antarmuka dan pengalaman pengguna yang lebih baik.
Peningkatan Kualitas Efficiency Dan Mainttainability Pada Sistem Informasi Web Sekolah Dengan Menggunakan Metode Refactoring
Perkembangan teknologi sistem informasi telah mengalami kemajuan pesat dalam beberapa dekade terakhir. Sistem informasi web sekolah hadir sebagai sistem pengelolaan data sekolah, mulai dari data siswa, guru, hingga akademik. Namun, sistem ini memiliki kekurangan dalam hal efisiensi, dengan waktu respon yang lambat, serta maintainability yang rendah, membuat perbaikan dan pengembangan lebih sulit. Penelitian ini membahas perbaikan efisiensi dan maintainability pada sistem informasi web sekolah melalui teknik refactoring, khususnya dengan mendeteksi code smell dan menerapkan metode extract class serta extract method. Extract class diterapkan untuk memecah kelas yang terlalu kompleks, sesuai dengan prinsip Single Responsibility Principle (SRP), sedangkan extract method digunakan untuk membagi metode yang terlalu besar menjadi metode yang lebih spesifik. Evaluasi dilakukan terhadap keterbacaan, konsistensi, kualitas, dan struktur kode. Hasil refactoring menunjukkan peningkatan signifikan, termasuk waktu muat halaman yang lebih cepat hingga 77%, peningkatan kohesi sebesar 94%, penurunan kopling sebesar 15%, dan pengurangan jumlah bug sebesar 28%. Secara keseluruhan, sistem menjadi lebih responsif, mudah diskalakan, dan efisien dalam penggunaan sumber daya, yang meningkatkan pengalaman pengguna serta mengurangi biaya operasional. Penelitian ini menekankan pentingnya refactoring dalam menjaga keandalan dan kemudahan pengembangan sistem informasi web sekolah di tengah pertumbuhan jumlah pengguna.
Klasifikasi Sentimen Pengguna Berdasarkan Ulasan Aplikasi JKN Mobile menggunakan Model KNN
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen pengguna saat mengakses aplikasi JKN mobile. JKN mobile merupakan aplikasi layanan kesehatan nasional yang dapat diakses dan dimanfaatkan secara luas oleh masyarakat. Pengumpulan data menggunakan teknik scraping pada ulasan pengguna JKN mobile dari platform Google Playstore sehingga diperolah data sejumlah 1000 ulasan. Pengolahan dan pengujian data menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Google Colab. Dari 1000 dataset yang dikumpullkan, dataset dibagi menjadi 20% data tes dan sisanya menjadi data training. Hasil pengujian menggunakan algoritma KNN menunjukkan sentimen yang positif dari pengguna, dengan nilai K=11 yang menghasilkan tingkat akurasi tertinggi sebesar 89%, presisi 97% dan recall 86%. Hal tersebut menunjukkan bahwa model KNN dapat digunakan untuk mengukur sentimen positif pengguna saat mengakses JKN mobile.
Sistem Keamanan Website Dengan Multi Metode Untuk Mencegah SQL Injection
Teknik serangan SQL Injection merupakan ancaman serius bagi keamanan aplikasi web, dengan 32% aplikasi web rentan terhadap serangan ini. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kekurangan pendekatan saat ini dalam menangani SQL Injection, khususnya terkait penggunaan SQL dinamis yang belum tepat. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa kebanyakan aplikasi web rentan karena penerapan SQL dinamis, kurangnya validasi input, dan penanganan kesalahan yang tidak konsisten. Penelitian ini bertujuan mengusulkan empat metode untuk mencegah serangan SQL Injection pada sistem basis data aplikasi web. Proses dimulai dengan mengidentifikasi website yang rentan terhadap serangan SQL Injection, lalu dilakukan pencarian query yang terindikasi rentan terkena serangan SQL Injection. Query yang terindikasi rentan ini diperbaiki dengan menggunakan metode Input Validasi, PDO (PHP Data Object) Parameterized Query, Escape Characters, dan Stored Procedure. Hasil penerapan metode ini menunjukkan penurunan tingkat eksploitasi sebesar 100% dan peningkatan performa aplikasi hingga 93.75% lebih cepat dibandingkan dengan penerapan SQL dinamis tanpa metode pencegahan. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan lapisan pertahanan yang kuat dan efektif terhadap ancaman SQL Injection pada aplikasi web yang rentan, khususnya dalam konteks keamanan website dan database.
Refaktoring Untuk Meningkatkan Kualitas Reliabilitas Dan Correctness Pada Sistem Manajemen Sekolah Berbasis Web
Pada Perkembangan teknologi sistem informasi terutama web, telah menghasilkan sebuah sistem yang dapat memudahkan pengelolaan sekolah. sistem informasi tersebut berisikan tentang apapun yang berkaitan dengan pengolahan data sekolah, yang mana sebelumnya dilakukan secara fisik sekarang dapat dilaksanakan secara digital, seperti mengelola data siswa, data guru dan sebagainya. sehingga jumlah data yang dapat diakses sistem sangat banyak, maka penting untuk sistem informasi tersebut reliabel dan fungsi–fungsinya telah sesuai dan minim kesalahan, dengan menggunakan metrik bugs dapat membantu mencari kelas yang terdapat banyak kesalahan dan penggunaan metrik seperti defect rate dan kesesuaian input output untuk menilai kehandalan dengan menghitung rata - rata kegagalan yang terjadi, perhitungan tersebut juga dapat membantu menilai perubahan agar mengetahui proses yang dilakukan dapat memperburuk atau meningkatkan kualitas sistem tersebut. Dari kesalahan–kesalahan yang ditemukan dilakukanlah refaktoring untuk memperbaiki dan meningkatkan kualitasnya tersebut, setelah pelaksanaan refaktoring dapat dilakukan perhitungan terhadap perubahan yang telah terjadi, adapun peningkatan pada metrik defect rate sebesar 87%, adapun metrik consistency dan kesesuaian input output seperti Rate Occurance Of Failure sebesar 81% dan metrik Mean Time Between Failure sebesar 88.9%, berdasarkan peningkatan tersebut dengan melakukan refaktoring dengan tahapan tersebut terbukti dapat membantu meningkatkan aspek reliabilitas maupun correctness pada sistem informasi yang digunakan.
Klasifikasi Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Fasilitas dan Layanan Universitas Teknologi Digital Menggunakan Metode C4.5
Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat kepuasan mahasiswa terhadap fasilitas dan layanan di Universitas Teknologi Digital menggunakan metode C4.5. Metode ini memanfaatkan data mining untuk menganalisis data yang dikumpulkan dari kuesioner yang disebarkan kepada mahasiswa. Fasilitas yang dinilai meliputi perpustakaan, laboratorium komputer, parkir, ruangan kelas, dan layanan administrasi. Data dari 104 mahasiswa yang diperoleh dari kuisioner akan digunakan sebagai basis untuk membentuk model pohon keputusan. Hasil analisis menunjukkan bahwa atribut perpustakaan memiliki pengaruh terbesar terhadap kepuasan mahasiswa, diikuti oleh laboratorium komputer dan parkir. Sebagai bukti bahwa model dapat mengklasifikasikan data dengan baik, akurasi model yang dihasilkan mencapai 0.74, atau 74%. Studi ini menekankan betapa pentingnya melakukan evaluasi rutin fasilitas kampus untuk meningkatkan kepuasan siswa.
Klasifikasi Konsumsi Energi Listrik Dan Penggunaan Listrik Rumah Tangga Menggunakan Metode Naïve Bayes
Energi listrik memiliki peranan penting bagi setiap kalangan masyarakat. Pentingnya peran listrik, tentu saja, berdampak pada permintaan listrik yang semakin besar, setiap peralatan elektronik yang berada di perumahan tidak dapat berfungsi jika tidak di hantarkan arus listrik. Atribut yang berpengaruh terhadap tingginya pemakaian listrik yaitu Global aktif power, global reaktiv power, voltage dan global intensity. Atribut tersebut akan di update setiap satu menit sekali sehingga menghasilkan data set sebanyak 10.000 data. Metode Naïve Bayes Merupakan salah satu metode pemodelan yang digunakan dalam klasifikasi yang memiliki nilai accuracy, recall, precision yang tinggi. Penelitian ini pada pengujianya menggunakan k-fold validation. Dimana data set di bagi kedalam 10 bagian. 10 % data digunakan sebagai data uji dan 90 % digunakan untuk data latih . Hasil pengujian akan di evaluasi menggunakan confusion matrix sehingga dapat diperoleh nilai accuracy, recall dan precisonnya. Dan penelitian ini mengkombinasikan jumlah atribut. Pada penelitian ini nilai accuracy terbaik yaitu nilai nilai 90 % Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui perbandingan accuracy, recall dan precision yang dihasilkan Naïve Bayes dalam menyelesaikan masalah prediksi konsumsi energi listrik di perumahan
Kontribusi Perencanaan Strategis Dalam Membangun Keunggulan Kompetitif (Studi Kasus Pada Perusahaan Logistik JNE)
Penelitian ini menganalisis secara mendalam strategi bisnis yang diterapkan oleh PT Tiki Jalur Nugraha Ekakurir (JNE) dalam menghadapi dinamika industri logistik yang semakin kompleks, khususnya dalam konteks pertumbuhan pesat e-commerce di Indonesia. Melalui analisis mendalam menggunakan matriks EFE, IFE, SPACE, SWOT, dan QSPM, ditemukan bahwa JNE telah berhasil memposisikan dirinya sebagai pemain utama dalam industri logistik. Analisis SWOT menunjukkan posisi strategis JNE yang kuat, memungkinkan perusahaan untuk mengejar strategi pengembangan pasar yang agresif. Hal ini diperkuat oleh hasil analisis QSPM yang mengindikasikan bahwa strategi pengembangan pasar merupakan alternatif strategis paling menarik bagi JNE. Implementasi strategi S-O seperti peluncuran program JNE Super Speed dan aplikasi Customer Self Service telah terbukti efektif dalam memperluas jangkauan pasar dan memperkuat posisi perusahaan.Posisi JNE pada kuadran agresif matriks SPACE semakin menguatkan temuan ini, menunjukkan potensi pertumbuhan yang signifikan dalam merebut pangsa pasar yang lebih luas. Penelitian ini menyimpulkan bahwa keberhasilan JNE didorong oleh kemampuannya beradaptasi dengan perubahan lingkungan bisnis, inovasi yang berkelanjutan, serta pelaksanaan strategi pengembangan pasar yang tepat, khususnya yang direkomendasikan oleh analisis QSPM. Temuan ini memberikan kontribusi penting dalam pemahaman mengenai faktor-faktor kunci keberhasilan perusahaan logistik dan dapat menjadi referensi bagi perusahaan lain yang ingin meningkatkan daya saingnya dalam memperluas pangsa pasar.
Penentuan Komponen Utama Mesin Penyangrai Kopi Sebagai Sketsa Awal Perancangan Menggunakan Metode French
Mendapatkan secangkir kopi ternyata melalui jalan yang cukup panjang, mulai dari proses hulu sanmpai dengan proses hilir. Proses sangrai ini berada pada proses hilir dimana proses ini menjadi proses penting dalam pengolahan biji kopi. Untuk melakukan proses sangrai yang baik dan ekonomis dibutuhkan alat bantu yaitu mesin sangrai atau lebih dikenal dengan nama mesin roasting. Pendesainan mesin roasting dapat dilakukan dengan menggunakan metode french. Cara kerja dari mesin roasting adalah pemanasan, pengadukan, pengaturan suhu dan waktu serta pendinginan. Komponen utama yang terpilih adalah motor listrik sebagai penggerak mula, gas LPG sebagai sumber panas, pasangan sabuk dan puli sebagai sistem transmisi untuk menggerakan poros sehingga blade berputar sementara drum silinder sebagai wadah biji kopi diam, sistem pendinginan dibantu dengan kipas pendingin dan ada empat buah saluran, yaitu saluran masuk, saluran keluar, saluran udara buang dan saluran sampling.
Prediksi Produksi Propolis Di Jawa Barat Menggunakan Algoritma Fuzzy Mamdhani
Propolis adalah produk lebah yang memiliki manfaat kesehatan dan digunakan dalam berbagai produk farmasi dan kosmetik. Namun, produksi propolis dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti cuaca, lingkungan, dan faktor lainnya, yang menyebabkan ketidakpastian dalam proses produksi propolis. Dalam menghadapi ketidakpastian tersebut, penting bagi produsen propolis di Provinsi Jawa Barat untuk dapat memprediksi produksi propolis sehingga dapat mengoptimalkan perencanaan produksi, mengelola persediaan dengan lebih efisien. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dalam proses distribusi dan manajemen rantai pasok propolis melalui otomatisasi dan optimalisasi aliran informasi. Variabel input dalam model prediksi mencakup faktor-faktor seperti ukuran produk, bulan, tanggal dan rekomendasi produk . Sementara itu, variabel output berfokus pada jumlah produksi propolis. Kontribusi utama dari penelitian ini adalah pengembangan sebuah sistem yang mampu mengintegrasikan berbagai elemen rantai pasok, yang tidak hanya mempercepat proses distribusi, tetapi juga mengurangi biaya operasional dan meningkatkan ketepatan pengiriman. Dengan penerapan sistem ini, diharapkan terjadi peningkatan efisiensi sebesar 90%, yang pada akhirnya dapat meningkatkan daya saing produk propolis di pasar. Pengujian black box memverifikasi sistem menghasilkan output yang sesuai dengan berbagai input yang diberikan. Selanjutnya pengujian akhir yaitu melibatkan responden, sistem menunjukkan tingkat akurasi sebesar 95% dalam memprediksi produksi propolis.
Sistem Rekomendasi Produk Clothing Menggunakan Metode Collaborative Filtering
Perkembangan e-commerce telah menghadirkan tantangan bagi konsumen dalam menemukan produk clothing yang sesuai dengan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi produk clothing menggunakan metode Collaborative Filtering, dengan fokus pada produk jaket dari brand Screamous. Sistem ini diimplementasikan menggunakan model Cosine Similarity, Singular Value Decomposition (SVD), dan Weighted Sum untuk menganalisis pola preferensi pengguna berdasarkan dataset rating produk yang tersedia. Evaluasi kinerja sistem dilakukan menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Square Error (RMSE) untuk mengukur akurasi rekomendasi yang dihasilkan. Hasil pengukuran menggunakan MAE dan RMSE menunjukkan bahwa sistem rekomendasi yang dikembangkan menghasilkan nilai MAE pada dua puluh user sebesar 0.316 dan nilai RMSE sebesar 0.336.
Keamanan Email Client Menggunakan Hash-Based Message Authentication Code dan Pretty Good Privacy
Dalam era teknologi informasi yang berkembang pesat, keamanan data dan privasi informasi telah menjadi hal yang sangat penting. Risiko penyalahgunaan dan serangan siber, pencurian data melalui jaringan komputer juga semakin meningkat. Upaya melindungi data pribadi menjadi sangat penting, termasuk pengamanan email untuk melindungi informasi dari akses yang tidak sah. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi email client dengan fitur keamanan tingkat lanjut yang menggabungkan dua metode keamanan yaitu Hash-Based Message Authentication Code (HMAC) dan Pretty Good Privacy (PGP). HMAC digunakan sebagai autentikasi pesan email dengan menghasilkan hash berdasarkan pesan yang ditulis, kemudian PGP digunakan untuk enkripsi pesan dan tanda tangan digital. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan black box testing untuk verifikasi fungsi dengan spesifikasi yang ditetapkan. Selain itu juga, dilakukan pengujian entropy untuk menilai keacakan kunci PGP dengan hasil nilai tertinggi adalah 6.01139 bits dengan panjang kunci 4096 bit. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem dalam penelitian ini berhasil menggabungkan HMAC dan PGP dalam proses pengiriman email. Penelitian ini berkontribusi dalam pengembangan keamanan komunikasi di era teknologi yang penuh dengan tantangan serangan siber.
Pengembangan User Interface Pada Website Penerimaan Mahasiswa Baru Dengan Metode Design Thiking
Dalam era kemajuan teknologi saat ini, perguruan tinggi semakin beralih ke penerimaan mahasiswa baru secara online. Namun, dari hasil oberservasi, dan wawancara kepada pengguna terdapat kekurangan ketika mengakses website penerimaan mahasiswa baru Universitas Jenderal Achmad Yani menggunakan perangkat mobile. Antarmuka website PMB UNJANI dirancang berdasarkan kebutuhan pengguna dengan mengadaptasi pendekatan Design Thinking, yang terdiri dari lima tahap: emphatize, define, ideate, prototype, dan test. Prototipe yang dibuat kemudian diuji menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan bahwa prototipe website PMB UNJANI berhasil memenuhi kebutuhan pengguna dan memberikan pengalaman yang positif. Selain itu, hasil evaluasi mencatat bahwa prototipe website PMB UNJANI memiliki kegunaan yang sangat baik dengan skor skala kegunaan sistem sebesar 82,24, yang menunjukkan bahwa website ini memiliki tingkat kegunaan yang baik.
Sistem Deteksi Sampah Menggunakan Arsitektur Alexnet dan Contour
Di Indonesia, masalah sampah semakin serius seiring dengan pertumbuhan penduduk. Data dari Sistem Informasi Pengelolaan Sampah Nasional (SIPSN) 2021 menunjukkan total sampah mencapai 24,67 juta ton per tahun, meskipun terjadi penurunan 13,38% dari tahun sebelumnya. Penelitian ini menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur AlexNet untuk mendeteksi jenis sampah melalui analisis citra. Proses mencakup preprocessing gambar, pembangunan arsitektur AlexNet, pelatihan model untuk membedakan jenis sampah, dan evaluasi kinerja dengan metrik seperti akurasi, presisi, recall, dan F1 score. Hasil menunjukkan model CNN dengan AlexNet mencapai akurasi pelatihan 92,97% dan validasi 78,57%, dengan nilai presisi 0,8303, recall 0,9157, dan F1 score 0,8709. Evaluasi menunjukkan bahwa metode CNN dengan AlexNet dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengolahan sampah, menawarkan potensi pengembangan sistem pengelolaan sampah yang lebih cerdas, termasuk dengan integrasi deteksi kontur menggunakan OpenCV.
Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Restoran Menggunakan Metode Multi Layer Perceptron
Abstrak Reputasi restoran dipengaruhi ulasan yang diberikan oleh pengunjung kepada restoran terkait. Faktor yang mempengerahui ulasan restoran salah satunya rasa makanan, pelayanan, kebersihan, harga, dan lainnya. Rata-rata orang akan berkunjung kesuatu restoran melalui ulasan dari pengunjung sebelumnya. Dalam konteks ulasan restoran, klasifikasi sentimen analisis dapat membantu pemilik restoran atau pengelola untuk memahami pandangan pelanggan tentang pengalaman mereka di restoran tersebut Pada penelitian sebelumnya klasifikasi ulasan sudah pernah dilakukan dengan menggunakan metode yang berbeda menggunakan metode Naïve Bayes. pada penelitian tersebut memiliki tingkat akurasi 86,50% menjadi 90.50%. Pemanfaatan sentence embading mampu mengubah kalimat menjadi vektor numerik menggunakan Word2Vec kemudian setelahnya dilakukan proses klasifikasi dengan menggunakan Multi Layer Perceptron (MLP) yang menghasilkan dua kelas yaitu sentiment positif, negative .
SPK Pemilihan Lineup Pada Gaja Football Academy Celuk Dengan Metode SAW
Pemilihan lineup pada Gaja Football Academy Celuk masih dilakukan dengan cara yang manual dalam penentuan keputusan siapa pemain yang layak akan dimainkan sejak awal, akibatnya pelatih kebingungan dalam keputusan pemilihan lineup pemain sehingga kurangnya transparansi dan objektivitas dalam pemilihannya. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah dan mempercepat pelatih dalam pengambilan keputusan menentukan lineup pemain yang akan diturunkan sejak awal dengan menghitun nilai nilai latihan berdasarkan kriteria dari pemain dengan cara pengembangan sistem dengan menggunakan Metode Simple Additive Weighting yang mampu nantinya memberikan hasil perangkingan pemain yang mendekati solusi ideal sesuai kriteria yang telah ditetapkan. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya Sistem Pendukung Keputusan berbasis website yang memudahkan pelatih dalam Gaja Football Academy Celuk dalam menentukan lineup dalam sebuah pertandingan. Pengujian dalam sistem ini dilakukan dengan menggunakan metode black box testing. Hasil dari pengujian dengan metode blacbox testing menyatakan bahwa sistem ini telah berjalan sesuai dengan fungsionalitas sistem. Perhitungan dengan metode Simple Additive Weighting memiliki prosedur perhitungan yang sederhana sehingga mudah diterapkan bagi pelatih dan menghasilkan perhitungan yang valid.
Analisis Sentimen Keberhasilan Debut Grup K-Pop Pada Platform X Menggunakan Algoritma Support Vector Machine
Grup K-pop baru memiliki peran penting dalam industri hiburan Korea yang terus berkembang dan meraih pengakuan global. Evaluasi keberhasilan debutnya sangat dipengaruhi oleh respons dan pandangan penggemar yang tersebar di berbagai platform media sosial. Penelitian ini bertujuan untuk mengungkap isu analisis sentimen terkait debut grup K-pop dan meramalkan keberhasilan debut tersebut. Aspek yang memerlukan perhatian khusus termasuk analisis dan pemrosesan data teks yang besar, kompleksitas dalam memahami variasi bahasa, serta penentuan sentimen yang subjektif. Kumpulan data yang digunakan mencakup komentar dari platform media sosial X yang berkaitan dengan debut grup K-pop. Pendekatan analisis sentimen menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) digunakan untuk mengklasifikasikan komentar menjadi positif dan negatif. Faktor-faktor sentimen yang berperan dalam prediksi, seperti respons penggemar terhadap teaser, lirik, dan video musik debut grup, telah diidentifikasi. Identifikasi faktor-faktor sentimen tersebut yang berperan dalam prediksi keberhasilan debut grup K-pop memberikan wawasan penting dalam mengarahkan perkembangan algoritma dan model untuk menganalisis respons penggemar terhadap konten hiburan. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pemahaman tentang dampak sentimen penggemar terhadap keberhasilan debut grup K-pop, serta memberikan panduan bagi praktisi industri hiburan untuk merancang strategi promosi yang lebih responsif terhadap sentimen penggemar. Penelitian ini dapat menjadi landasan bagi pengembangan lebih lanjut dalam analisis sentimen di dunia hiburan, memperkuat penggunaan teknologi dalam mendukung keputusan strategis dalam industri hiburan, serta mendorong pengembangan metode analisis sentimen yang lebih baik dalam konteks yang terus berubah.
Desain Gim Edukasi Sejarah Bertemakan Visual Novel Petualangan Tentang Sri Baduga Maharaja Menggunakan Design Play Experience
Perkembangan teknologi tidak hanya berkutat perangkat keras, namun sudah merambah ke dalam bentuk aplikasi ataupun dalam gim. Gim adalah kegiatan kompleks dalam suatu permainan yang dimainkan tersebut. Gim pun memiliki manfaat positif yakni terdapat dalam gim edukasi yang berperan melakukan pengajaran dan pengetahuan melalui sebuah permainan yang unik dan menarik. Penelitian ini berupa perancangan gim edukasi bertema sejarah dalam bentuk visual novel bertema petualangan tentang Sri Baduga Maharaja dengan menggunakan metode DPE (Design, Play, Experience) dan pendekatan kuantitatif. Serta dalam efektivas gim edukasi bertema sejarah ini dalam meningkatkan pemahaman pelajar umum sebagai calon pemain terhadap Sejarah Sunda. Tujuan penelitian yakni gim yang dapat mengedukasi sejarah yang menarik dan bermakna bagi pelajar umum. Gim edukasi diharapkan dapat meningkatkan minat dan motivasi dalam mempelajari Sejarah Sunda. Cerita Sejarah dari Sri Baduga Maharaja atau dikenal juga dengan nama Prabu Siliwangi III yang merupakan salah satu cerita rakyat Sunda yang memiliki nilai-nilai sejarah dan budaya Sunda setelah bermain gim. Cerita ini menceritakan tentang perjalanan hidup Raja Sunda, Prabu Siliwangi. Dengan tercapainya tujuan penelitian ini, diharapkan dapat memberikan manfaat bagi pengembangan gim edukasi sejarah.
Metode Refactoring Untuk Meningkatkan Kualitas Maintainability Pada Sistem Informasi Pembayaran Dan Tunggakan SPP Sekolah
Pengembangan perangkat lunak dan pemeliharaan rutin diperlukan untuk mencapai kualitas yang baik. Refactoring adalah salah satu dari banyak hal yang dapat dilakukan untuk menjamin kualitas. Pada hasil pengujian Sistem informasi pembayaran dan tunggakan SPP di SDIT Nuralima Karawang ini, sistem dibangun dengan menggunakan framework Laravel, serta mengirimkan informasi kepada pengguna melalui WhatsApp. Berdasarkan pengujian dengan PHPMetrics, ditemukan bahwa beberapa kelas dalam sistem ini menunjukkan nilai kompleksitas yang tinggi, di ambil dari nilai Weighted Method Class, Cyclometic Complexity dan Max Cyclometic Complexity. Masalah yang didapat dalam kategori smell code seperti Duplicate Code, Long Method, Magic Values, dan Deep Nesting, yang memengaruhi maintainability sistem. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas maintainability sistem informasi melalui penerapan teknik refactoring. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknik refactoring efektif dalam meningkatkan maintainability sistem dengan membuat kode lebih mudah dipahami, memudahkan pemeliharaan, serta meningkatkan kualitas sistem.
Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) Dalam Penentuan Lokasi Usaha Jasa Bengkel di Kabupaten Lamandau
Persaingan disegala bidang pekerjaan saat ini semakin meningkat, salah satunya seperti penyedia jasa atau layanan bengkel yang merupakan aktivitas ekonomi yang melibatkan sejumlah interaksi dengan konsumen. Adanya kesulitan bagi penyedia jasa bengkel dalam menentukan lokasi yang tepat sebelum membuka usaha agar dapat bertahan dan mendapat keuntungan ditengah persaingan dengan banyak penyedia jasa bengkel lainnya. Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan memanfaatkan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) yang membantu memecahkan suatu persoalan yang kompleks untuk mendapatkan bobot atau prioritas sebagai proses penentuan lokasi usaha jasa bengkel di Kabupaten Lamandau. Hasil akhir yang dicapai pada penelitian ini adalah sebuah perancangan sistem pendukung keputusan yang dapat memudahkan dalam hal perhitungan untuk menentukan lokasi usaha jasa bengkel yang startegis di Kabupaten Lamandau.
Perancangan E-commerce pada Unit Kerja BUMDes Desa Tanjungsari Berbasis Web Menggunakan Metode FAST (Framework for the Application of System Thinking)
Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem e-commerce pada Unit Kerja BUMDes di Desa Tanjungsari berbasis web dengan menggunakan Metode FAST (Framework for the Application of System Thinking). Metode FAST dipilih karena memberikan pendekatan sistematis untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan memecahkan masalah kompleks yang dihadapi dalam desain sistem. Langkah-langkah penelitian meliputi analisis kebutuhan sistem, perancangan sistem, implementasi, dan evaluasi sistem e-commerce yang dirancang. Melalui proses analisis kebutuhan, kebutuhan pengguna dan pemangku kepentingan diidentifikasi dan dianalisis hingga membentuk spesifikasi yang jelas dan rinci. Selanjutnya, sistem e-commerce dirancang dengan mempertimbangkan kebutuhan yang teridentifikasi, termasuk manajemen produk, proses transaksi, integrasi pembayaran, dan manajemen pesanan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap pengembangan perekonomian lokal di Desa Tanjungsari dan menjadi acuan bagi BUMDes lainnya dalam menerapkan teknologi informasi untuk meningkatkan kinerja usahanya. Dengan penerapan sistem e-commerce yang terstruktur dan terintegrasi, diharapkan BUMDes dapat memperluas jangkauan pasar, meningkatkan daya saing, dan memberikan nilai tambah bagi masyarakat pedesaan.
Implementasi Sistem Pengingat Pada Kumpulan Do’a Berbasis Mobile Mengunakan Metode Push Notification
Perkembangan teknologi digital yang pesat telah merambah ke berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam hal pendidikan agama. Namun, tantangan muncul dalam menjaga konsistensi menghafal dan mengamalkan doa di tengah kesibukan sehari-hari. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi mobile berbasis Android yang dapat membantu pengguna, khususnya mahasiswa, dalam belajar, menghafal, dan mengamalkan doa sehari-hari. Fitur pengingat yang dapat disesuaikan memungkinkan pengguna untuk menjadwalkan penghafalan doa sesuai dengan waktu dan situasi mereka. Penelitian ini menggunakan model Waterfall dalam pengembangan perangkat lunak, melalui tahapan analisis kebutuhan, desain, pengkodean, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan pemahaman, penghafalan, dan pengamalan doa, serta mengintegrasikan nilai-nilai agama dengan teknologi digital.
Prediksi Gagal Jantung Berbasis Machine Learning Menggunakan Support Vector Machine dan Regresi Logistik
Penyakit kardiovaskular (CVD) merupakan penyebab utama kematian global, dan gagal jantung menjadi masalah kesehatan masyarakat yang krusial. Deteksi dini sangat penting untuk mengurangi risiko kematian dini dan meningkatkan kualitas hidup pasien. Penelitian ini mengembangkan model prediksi gagal jantung menggunakan algoritma machine learning, yaitu Regresi Logistik dan Support Vector Machine (SVM), untuk meningkatkan akurasi diagnosis. Dataset yang digunakan mencakup 918 observasi dengan 11 fitur klinis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Regresi Logistik memiliki akurasi 82% dengan precision 0.80, recall 0.85, dan F1-Score 0.82, dengan rata-rata probabilitas prediksi 50%. Sebaliknya, SVM mencapai akurasi 85%, precision 0.82, recall 0.88, dan F1-Score 0.85. Hasil menunjukan bahwa kedua model ini mampu digunakan dalam proses prediksi. Penelitian ini memberikan wawasan tentang penerapan machine learning dalam deteksi dini gagal jantung dan meningkatkan kualitas perawatan kesehatan.
Klasifikasi Profil Kelulusan Nilai AKPAM Dengan Metode Decision Tree ID3
Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji klasifikasi profil kelulusan nilai AKPAM di Universitas Darussalam Gontor dengan menggunakan algoritma Decision Tree ID3. Menggunakan data dari tahun 2020 hingga 2022, penelitian ini berfokus pada identifikasi pola kelulusan berdasarkan program studi, mengingat banyak mahasiswa yang tidak memenuhi syarat kelulusan AKPAM. Metode yang diterapkan adalah CRISP-DM, yang mencakup pemahaman bisnis hingga evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai keilmuan merupakan faktor utama yang mempengaruhi kelulusan, diikuti oleh nilai kerohanian dan keorganisasian. Model Decision Tree ID3 menunjukkan performa yang sangat baik dengan akurasi mencapai 99,68%, serta precision dan recall masing-masing 99,84% dan 99,52%. Kesimpulan dari penelitian ini merekomendasikan program studi untuk meningkatkan komponen AKPAM yang kurang terpenuhi melalui kegiatan akademik, pembinaan spiritual, dan dorongan untuk aktif dalam organisasi kemahasiswaan, dengan harapan dapat meningkatkan kualitas lulusan secara keseluruhan.
Klasifikasi Profil Mahasiswa Pada Pola Nilai Akpam Dengan Metode Decision Tree Cart
Universitas Darussalam (UNIDA) Gontor merupakan perguruan tinggi bersistem pesantren yang berada di bawah naungan Pondok Modern Darussalam Gontor. Dengan memadukan sistem pesantren dengan berbagai aktivitas yang lengkap, santri akan tetap melakukan beberapa aktivitas yang ada. Salah satu alat untuk memantau kegiatan tersebut adalah Angka Kumulatif Penunjang Akademik Mahasiswa (AKPAM). Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi pola nilai AKPAM di UNIDA Gontor menggunakan algoritma Decision Tree CART. Data AKPAM dari tahun 2020-2022 dengan total 11.978 data dikumpulkan dan diproses melalui tahap pembersihan, transformasi, dan pengurangan data. Pembagian data dilakukan dengan rasio 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Model Decision Tree CART dibangun dengan kriteria Gini Index dan kedalaman maksimal 10. Hasil pengujian menunjukkan akurasi klasifikasi yang baik di setiap fakultas di UNIDA Gontor, yaitu fakultas Ekonomi 99,70%, Humaniora 98,87%, Kesehatan 99,13%, Saintek 97,93%, Syariah 99,22%, Tarbiyah 99,56%, dan Ushuluddin 99,33%. Struktur Decision Tree mengindikasikan bahwa variabel keilmuan, kerohanian, dan keorganisasian memiliki pengaruh paling besar terhadap kelulusan AKPAM. Penelitian ini menyediakan rekomendasi bagi mahasiswa UNIDA Gontor untuk meningkatkan partisipasi dalam kegiatan yang sesuai dengan kriteria AKPAM guna mencapai nilai kelulusan yang optimal.
Aplikasi Penempatan Furnitur dengan Agmented Reality sebagai Strategi Pemasaran menggunakan Metode Markerless Berbasis Android
Dalam memilih produk furnitur calon pembeli membutuhkan pengalaman yang lebih realistis dalam membantu calon pembeli membuat keputusan yang lebih informasi dan percaya diri. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi penggunaan aplikasi Augmented Reality Markerless dengan menggunakan fitur Ground Plane berbasis Android sebagai strategi pemasaran untuk penempatan furnitur secara virtual. Dengan memahami potensi teknologi ini, kita dapat mengembangkan panduan praktis untuk bisnis furnitur yang ingin mengintegrasikan AR ke dalam strategi pemasaran mereka, Pondok Jati Jeporo sebagai tempat atau objek penelitian dari penelitian ini. Aplikasi telah melewati serangkaian pengujian yang menunjukkan bahwa semua fitur berjalan dengan baik. Uji coba kompatibilitas menunjukkan bahwa aplikasi dapat berfungsi dengan lancar pada berbagai perangkat Android yang memiliki versi minimal 8.0 (Oreo). Selain itu, hasil uji coba menunjukkan bahwa kamera Augmented Reality dapat digunakan secara optimal dalam target bidang datar yang baik dan pada jarak yang memadai serta pencahayaan yang cukup untuk menampilkan objek 3D. Uji coba kepada responden, yaitu rentang usia 20 sampai 35 Tahun, juga memberikan hasil positif. Sebanyak 13 responden memberikan nilai sebesar 84,17% pada kuisioner pertanyaan tentang aplikasi. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini layak digunakan sebagai media interaktif untuk calon pembeli dalam memilih produk yang cocok dengan ruangannya.
Analisis Sentimen Tabungan Perumahan Rakyat (Tapera) Menggunakan Support Vector Machine
Tabungan Perumahan Rakyat (Tapera) merupakan kebijakan yang diadakan oleh pemerintah untuk membantu masyarakat terutama Masyarakat Berpenghasilan Rendah (MBR) dalam memenuhi kebutuhan tempat tinggal yang layak. Kebijakan ini menuai banyak pro dan kontra bagi masyarakat termasuk di media-media sosial seperti Twitter karena dipandang bahwa Tapera hanya akan menambah beban finansial mereka, Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen klasifikasi pandangan masyarakat terhadap kebijakan Tapera pada media sosial Twitter. Dataset penelitian diambil melalui Twitter dengan teknik crawling yang kemudian diklasifikan dalam sentimen positif, negatif, dan netral. Metode yang digunakan adalah Support Vector Machine (SVM) dan hasil penelitian dievaluasi menggunakan Cross Validation sebagai validator. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM penelitian ini menghasilkan akurasi sebanyak 87% dengan nilai precision sebesar 87%, recall sebesar 88%, dan f1-score sebesar 88%.
Balanced B-Trees untuk Optimalisasi Query pada Basis Data Graf : Sebuah Kajian
Basis data graf telah terbukti sebagai solusi efektif untuk mengelola data yang saling terhubung, namun menghadapi tantangan signifikan terkait kecepatan pengambilan data dan kompleksitas pencarian, terutama pada graf yang besar dan kompleks. Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan Balanced B-Trees sebagai metode optimalisasi untuk mengatasi tantangan ini dalam konteks basis data graf. Balanced B-Trees, sebagai struktur data, dirancang untuk mengoptimalkan pengaturan dan akses data, meminimalkan akses disk, serta menjaga efisiensi operasi seperti pencarian, penyisipan, dan penghapusan. Dalam penelitian ini, implementasi Balanced B-Trees menunjukkan peningkatan kinerja query yang signifikan, dengan pengurangan waktu pencarian hingga 40% dan pengurangan jumlah operasi tulis hingga 50% pada aplikasi yang menggunakan memori flash. Metode ini juga mendukung pencarian rentang yang lebih cepat dan operasi batch yang lebih efisien. Meskipun hasil yang dicapai menunjukkan kemajuan yang signifikan, tantangan tetap ada dalam penerapan Balanced B-Trees di lingkungan modern seperti cloud dan sistem terdistribusi. Penelitian ini menyoroti perlunya pengembangan solusi yang lebih efisien dan scalable untuk mengelola data besar dan kompleks di era big data, dengan fokus pada optimalisasi dan penerapan B-Tree dalam aplikasi modern yang memerlukan kinerja tinggi.
Prototipe Sistem Deteksi Kebakaran dengan Pemanfaatan Machine Learning Berbasis Pengolahan Gambar
Kondisi kebakaran merujuk pada keadaan di mana api, dalam bentuk kecil atau besar, muncul pada lokasi, situasi, dan waktu yang tidak diinginkan serta berpotensi merugikan. Terdapat beragam faktor yang dapat menyebabkan kebakaran, seperti pembuangan puntung rokok yang masih membara atau terjadinya ledakan tabung gas. Dalam konteks ini, diperlukan sebuah sistem yang terhubung dengan internet untuk memberikan peringatan dini terhadap kebakaran guna memungkinkan penanganan yang cepat dan efektif, serta untuk menghindari kerugian jiwa dan harta benda. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah penanganan kebakaran dengan menyediakan sistem peringatan yang responsif. Sistem ini menggunakan teknologi machine learning berbasis pengolahan gambar dan melibatkan komponen seperti Raspberry Pi camera OV5647, buzzer, dan Raspberry Pi 3. Ketika terdeteksi potensi kebakaran, sistem akan mengirimkan notifikasi peringatan melalui telegram bot kepada pengguna dan mengaktifkan buzzer sebagai tanda bahaya. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini mencakup observasi, wawancara, studi pustaka, analisis, pembuatan prototype, dan pengujian. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mendeteksi citra api yang berpotensi menyebabkan kebakaran dan memberikan notifikasi kepada pengguna melalui pesan telegram bot serta dengan menyalakan buzzer sebagai tanda bahaya.
Monitoring Pintu Ruangan Server Berbasis IOT
Terdapat ruang server di Universitas Raharja yang tidak terpantau dengan baik untuk memantau keluar masuk ruang server, hal ini menyebabkan sistem penguncian pintu yang ada saat ini menggunakan kunci umum dan tidak berfungsi dengan baik pada ruang server yang masih memiliki kesamaan. kunci. keamanan ruangan. Oleh karena itulah diperlukan kunci yang praktis dan efektif. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis mempunyai ide untuk membuat alat keamanan pintu yang aman dan praktis dengan menggunakan notifikasi.Untuk penerapan Blynk pada sistem RFID berbasis Internet of Things (IoT) sebagai pengaman pintu ruangan. Seiring berkembangnya teknologi komunikasi khususnya Internet of Things (IoT), perangkat pengunci pintu otomatis mulai diintegrasikan dengan teknologi IoT sehingga perangkat pengunci pintu otomatis dapat terus memantau dan mengontrol jarak tertentu menggunakan tag RFID untuk pembaca RFID. Sebagai konektor WiFi untuk digunakan di Internet of Things (IoT), ESP32 akan memberikaninformasi kepada pengguna ketika seseorang menggunakan login. Sistem pada alat ini dapat bekerja secara efisien dan sesuai aturan yang telah ditetapkan dengan memberikan informasi pada saat sistem mengirimkan pesan ke aplikasi Blynk.
Perancangan Kemasan Gudril Khas Desa Wisata Cimindi Kabupaten Pangandaran
Desa Wisata Cimindi adalah salah satu destinasi pariwisata yang saat ini sedang dalam pengembangan agar dapat menjadi desa wisata yang banyak dikunjungi. Desa wisata cimindi juga memiliki makanan ringan khas yang pada pelaksanaan produksinya memanfaatkan sumber daya masyarakat setempat dan dikelola oleh Badan Usaha Milik Desa Alkautsar yaitu gudril. Namun saat perancang melaksanakan survey ke desa cimindi pangandaran, terlihat bahwa makanan khas desa wisata cimindi tersebut tidak memiliki kemasan. Penyajian kemasan menggunakan kantong plastik tipis yang tidak laik mengingat Gudril adalah makanan ringan yang cepat layu. Dan kantong plastik tipis tersebut tidak cukup kuat untuk mempertahankan produk dalam jangka waktu cukup lama, sehingga sulit untuk disimpan. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan perancangan kemasan gudril, makanan ringan khas Desa Wisata Cimindi Kabupaten Pangandaran. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah metode kualitatif dengan metode perancangan Design Thinking, dari mulai tahap analisis produk, brainstorming ide untuk perancangan kemasan, perancangan prototype, hingga pelaksanaan test prototype kemasan pada produk gudril, baik yang sudah matang maupun belum matang. Pada perancangan kemasan ini, selain merancang visualisasi kemasan, juga mempertimbangkan bahan dan bentuk yang sesuai bagi produk, bagaimana agar kemasan yang dirancang tetap menarik, ergonomis, serta dari segi biaya tidak terlalu berat bagi pihak BUMDes kedepannya.
Analisis Strategi Penggunaan Platform E-commerce Untuk meningkatkan Penjualan Melalui Pendekatan Model AIDA
Penelitian ini menganalisis penggunaan platform e-commerce Tokopedia dan Shopee untuk meningkatkan penjualan dan kepuasan pelanggan dengan pendekatan Model AIDA (Attention, Interest, Desire, Action). Studi kasus toko cemilan coklat menunjukkan bahwa di Tokopedia, toko mendapatkan rating 4.9 dari 5.0 dan 96% kepuasan pelanggan, dengan kualitas produk dan pelayanan penjual sebagai faktor utama kepuasan. Di Shopee, toko memiliki rating 4.8 dari 5.0 berdasarkan 11,6 ribu penilaian, menawarkan 234 produk, dan beroperasi selama 7 tahun, menandakan stabilitas dan pengalaman. Analisis AIDA mengungkapkan bahwa perhatian pelanggan tertarik pada rating tinggi dan deskripsi menarik (Attention), ulasan positif memicu ketertarikan (Interest), rating kualitas tinggi membangkitkan keinginan (Desire), dan kepuasan pelanggan yang tinggi mendorong tindakan pembelian (Action). Meskipun performa chat 79% di Shopee menunjukkan ruang untuk peningkatan, strategi promosi yang memanfaatkan ulasan positif efektif dalam menarik pelanggan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kesuksesan e-commerce bergantung pada kepuasan pelanggan yang tinggi, pengelolaan toko yang responsif, dan penerapan strategi pemasaran yang sesuai dengan model AIDA.
Analisa Kualitas Keamanan Pada Aplikasi Slims Akasia Dengan Metode NIST SP 800-115 dan OWASP
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas keamanan pada aplikasi SLiMS Akasia versi 8 yang digunakan oleh perpustakaan Universitas XYZ. Seiring dengan perkembangan teknologi, serangan siber seperti ransomware, phishing, dan deface website semakin sering terjadi dan semakin kompleks. Aplikasi SLiMS Akasia, yang merupakan perangkat lunak open source berbasis web, telah mengalami serangan semacam itu, sehingga diperlukan penilaian kerentanan secara menyeluruh. Penelitian ini menggunakan metode NIST SP 800-115 untuk mengidentifikasi potensi kerentanan pada sistem dan mengusulkan langkah-langkah mitigasi. Pendekatan kualitatif digunakan dalam penelitian ini, melibatkan tinjauan literatur, wawancara dengan staf perpustakaan, dan observasi lapangan untuk mengevaluasi praktik keamanan yang sudah berjalan. Penilaian dilakukan dengan mengikuti tahapan penetration testing, perencanaan, penemuan, serangan, dan pelaporan untuk mengukur pertahanan keamanan sistem. Selain itu, panduan uji kerentanan OWASP digunakan untuk menguji berbagai aspek keamanan seperti pengumpulan informasi, autentikasi, dan penanganan kesalahan. Tujuan utama dari penelitian ini adalah meningkatkan ketahanan sistem terhadap ancaman siber dan melindungi sumber daya digital perpustakaan. Melalui analisis ini, diharapkan implementasi langkah-langkah keamanan yang efektif dapat secara signifikan mengurangi risiko serangan siber di masa mendatang.
Implementasi Design Thinking Double Diamond dalam Pengembangan Produk Lanting untuk Meningkatkan Daya Saing pada UMKM (Studi kasus: UMKM Lanting di Desa Jetis, Purworejo)
Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan daya saing produk lanting di Desa Jetis, Purworejo, melalui penerapan pendekatan Design Thinking pada UMKM. Metode kualitatif dengan studi kasus digunakan untuk memahami secara mendalam proses dan hasil dari penerapan pendekatan ini. Pendekatan Design Thinking diterapkan melalui lima tahap utama: Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test, dengan menggunakan tools seperti Persona Canvas, Jobs to Be Done, dan Value Proposition Canvas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Design Thinking berhasil mendorong inovasi produk, perbaikan desain kemasan, dan pengembangan strategi pemasaran digital yang efektif. Inovasi yang dihasilkan meliputi variasi rasa baru, peningkatan kualitas kemasan, serta pemanfaatan platform digital untuk memperluas jangkauan pasar. Selain itu, penelitian ini juga menemukan penerapan budaya inovasi berkelanjutan menjadi faktor penting dalam menjaga daya saing UMKM lanting di pasar yang semakin kompetitif. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa Design Thinking adalah pendekatan yang efektif untuk meningkatkan daya saing dan keberlanjutan usaha UMKM di sektor industri makanan tradisional.
Optimalisasi UI/UX Pada Website Kemahasiswaan Universitas Jenderal Achmad Yani Dengan Pendekatan Design Thinking
Website kemahasiswaan di perguruan tinggi seringkali menghadapi berbagai masalah UI/UX yang dapat menghambat efektivitas serta kenyamanan penggunaannya. Penelitian ini berfokus pada upaya mengoptimalkan UI/UX website kemahasiswaan Universitas Jenderal Achmad Yani dengan mengadopsi pendekatan design thinking. Metode ini mencakup lima tahap: emphatize, define, ideate, prototype, dan test. Data diperoleh melalui wawancara mendalam dengan para pengguna dan kuesioner System Usability Scale (SUS) yang bertujuan mengevaluasi pengalaman pengguna. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam kualitas UI/UX, dengan navigasi yang lebih mudah, pengalaman pengguna yang lebih intuitif, serta peningkatan kepuasan pengguna secara keseluruhan. Temuan ini menggarisbawahi efektivitas design thinking dalam pengoptimalan UI/UX website kemahasiswaan, sesuai dengan hasil penelitian sebelumnya dalam konteks serupa.
Rancang Bangun Filter Air Alamiah Berbahan Dasar Sekam Padi
Air merupakan kebutuhan esensial bagi keberlangsungan hidup semua organisme di bumi. Ketersediaan air bersih semakin menjadi masalah global karena aktivitas manusia dan polusi lingkungan. Penggunaan filter air efektif dalam meningkatkan kualitas air namun masih memiliki tantangan terkait efisiensi, biaya, dan keberlanjutan. Penelitian ini merancang sistem filtrasi multilapis menggunakan kerikil, sekam padi, pasir halus, dan kapas. Sistem ini mampu mengurangi kekeruhan air, mengurangi kontaminan, dan meningkatkan keamanan air tanah. Media filter ini adalah solusi efektif untuk daerah yang kesulitan mengakses air bersih. Hasil dari penelitian ini nantinya diasumsikan dapat menjadi alternatif penyaringan air yang lebih hijau dan ekonomis yang dapat berkontribusi bagi pengembangan teknologi yang ramah lingkungan dalam akses air bersih.
Perancangan Arsitektur Sistem Informasi Customer Relationship Management Menggunakan Metode Scrum
Saat ini, strategi marketing sudah tidak lagi hanya berorientasi pada kualitas produk saja, tetapi mengharuskan untuk melayani pelanggan dengan baik. Service dan Kualitas layanan prima kepada pelanggan menjadi kunci terciptanya hubungan baik dengan pelanggan dan munculnya loyalitas pelanggan terhadap perusahaan. Banyaknya pelanggan yang dimiliki PT. Rabana Sejahtera Indonesia merupakan salah satu keunggulan yang mendukung dalam perancangan sistem informasi Customer Relationship Management. Perancangan sistem informasi Customer Relationship Management dilakukan dengan menggunakan metode Agile Development Scrum yang dapat mempercepat proses development sistem informasi Customer Relationship Management PT. Rabana Sejahtera Indonesia. Dapat disimpulkan bahwa perancangaan sistem informasi Customer Relationship Management ini adalah untuk membantu PT. Rabana Sejahtera Indonesia mengetahui kebutuhan customer secara personal serta memberikan pelayanan yang lebih maksimal dan informasi yang dibutuhkan oleh customer sehingga diharapkan dapat meningkatkan kepuasan customer
Discord Chatbot Organisasi Kemahasiswaan Dengan Natural Language Processing Dan Machine Learning
Chatbot telah menjadi alat penting dalam interaksi manusia-komputer, terutama di platform seperti Discord. Pengembangan chatbot yang mampu memberikan jawaban informatif secara cerdas semakin krusial untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan memberikan nilai tambah bagi komunitas online. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan chatbot tanya jawab untuk Discord menggunakan teknologi NLP (Natural Language Processing) dan ML (Machine Learning). Chatbot ini dirancang untuk memahami pertanyaan dalam bahasa alami, memprosesnya dengan teknik seperti tokenisasi, stemming, lemmatization, dan part-of-speech tagging, serta menghasilkan jawaban yang relevan menggunakan model ML berbasis klasifikasi dan regresi. Metode penelitian melibatkan kombinasi NLP dan ML dengan melatih chatbot menggunakan data pertanyaan dan jawaban terkait Discord, serta memanfaatkan basis pengetahuan yang diperbarui secara berkala. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot yang dikembangkan dapat dengan akurat memahami dan merespons pertanyaan pengguna. Fungsinya mencakup memberikan informasi tentang Discord, menangani masalah teknis, dan menyediakan dukungan komunitas. Pengembangan ini membuka peluang untuk meningkatkan interaksi dan kolaborasi dalam komunitas Discord, memberikan layanan yang lebih personal dan efektif kepada pengguna, serta berpotensi meningkatkan engagement dan retensi pengguna.
Penerapan Machine Learning untuk Deteksi Kebocoran Gas dalam Sistem Internet of Things: Studi Algoritma K-Nearest Neighbor
Deteksi kebocoran gas secara dini merupakan langkah penting untuk mengurangi resiko kebakaran dan ledakan dalam berbagai industri termasuk dalam rumah tangga. Penelitian ini mengkaji penerapan machine learning, khususnya algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mendeteksi kebocoran gas dalam konteks sistem Internet of Things (IoT). Metodologi penelitian melibatkan pengumpulan dataset dari sensor yang meliputi sensor konsentrasi gas MQ2, sensor suhu DHT11, sensor getaran SW-037, serta sensor tingkat kebisingan yaitu KY-037. Sensor-sensor tersebut terhubung melalui jaringan IoT, yang kemudian dianalisis menggunakan algoritma KNN untuk mengidentifikasi kebocoran. Evaluasi dilakukan dengan melihat performa KNN dalam hal akurasi dan kecepatan deteksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan multiple dataset dan algoritma KNN menjadikan akurasi deteksi yang bagus dan kecepatan deteksi yang cepat, menjadikannya pilihan yang efektif untuk implementasi dalam sistem pemantauan gas berbasis IoT. Temuan ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan teknologi keselamatan industri yang lebih canggih dan andal.
Rancangan Model Penerimaan Online Course Pada Kalangan Mahasiswa Perguruan Tinggi di Lingkungan Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah II
Terkait maraknya Online Course yang bisa berdampak baik kepada masyarakat khususnya kepada mahasiswa tingkat akhir atau lulusan yang ingin mencari kerja. Penelitian ini menganalisis Pengaruh Perceived Ease of Use, Perceived Usefullnes, Facilitating Condition terhadap Actual System Use Online Course yang dimediasi oleh Variabel Intention To Use. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana Perceived Ease of Use, Perceived Usefullnes, Facilitating Condition yang dimediasi oleh Intention To Use terhadap Actual Use penggunaan Online Course pada Pada Kalangan Mahasiswa Perguruan Tinggi di Lingkungan Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah II. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah deskriptip analisis dengan survei kepada pengguna Online Course, dan hasilnya akan dianalisis menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) dengan Software Smart PLS. Hasil penelitian ini memberikan rekomendasi kepada Kementerian terkait khususnya untuk aturan yang baik terhadap online Course.
Penggunaan Data Flow Diagram (DFD) untuk Perancangan Sistem Informasi Kebutuhan Material di PT. XYZ
Perencanaan kebutuhan material dalam proses produksi suatu perusahaan manufaktur harus baik dan akurat. Kesalahan informasi akan menyebabkan terhambatnya proses produksi yang akan memberikan kerugian secara finansial bagi perusahaan. Pada penelitian ini mencoba untuk merancang sebuah sistem informasi dengan mengidentifikasi terlebih dahulu aliran informasi kebutuhan material menggunakan metode DFD (Data Flow Diagram). Setidaknya terdapat 5 pihak yang terlibat dalam sistem raw manufactur perusahaan, yaitu Material Control Logistic (MCL) yang melakukan analisa hasil generate sistem untuk mengendalikan kebutuhan material, bagian PPIC yang melakukan perencanaan dan penjadwalan produksi, bagian Engineering yang menginputkan data-data terkait BOM, bagian Warehouse terkait data persediaan dan incoming material, serta Admin MCL yang membantu dalam penginputan data PO dan Outstanding PO supplier. Hasil DFD ini menjadi dasar perancang sistem untuk mendesain sistem informasi kebutuhan material perusahaan, baik berbasis web, aplikasi, maupun sistem informasi lainnya. Sistem informasi raw material perusahaan yang dibangun diharapkan dapat mengidentifikasi kebutuhan material dari setiap work process, apakah supply dan persediaan telah mencukupi atau tidak, termasuk juga mampu mengidentifikasi status outstanding purchase order dan kedatangan material.
Menjelajahi Wawasan Industri Musik: Klasterisasi Lagu Terpopuler Di Spotify 2024 Dengan Metode K-Means Clustering
Penelitian ini mengeksplorasi dinamika industri musik dengan mengklasterisasi lagu-lagu terpopuler di Spotify tahun 2024 menggunakan metode K-Means Clustering. Latar belakang penelitian ini adalah perubahan signifikan dalam cara musik diakses dan dinikmati oleh konsumen, terutama melalui platform streaming seperti Spotify. Masalah yang akan diselesaikan adalah identifikasi tren musik dan faktor-faktor yang mempengaruhi popularitas lagu. Data dari dataset "Most Streamed Spotify Songs 2024" dianalisis menggunakan metode K-Means Clustering untuk mengelompokkan lagu berdasarkan karakteristik audio mereka. Hasil penelitian ini menunjukkan lima cluster utama dengan karakteristik unik masing-masing, yang mencerminkan pola popularitas dan preferensi musik global. Temuan ini penting untuk pemahaman lebih dalam tentang dinamika industri musik saat ini dan dapat memberikan wawasan strategis bagi para pelaku industri dalam mengembangkan strategi promosi dan distribusi yang lebih efektif.
Penentuan Waktu Baku Berdasarkan Beban Kerja Pada Bagian Produksi Sepatu Dengan Menggunakan Metode Work Sampling Di CV.Ciarmy
Waktu baku merupakan elemen sebuah sistem produksi untuk menentukan jumlah produksi yang dihasilkan pada perusahaan tersebut untuk mencapai target penjualan sesuai dengan permintaan pelanggan. CV. Ciarmy merupakan Perusahaan yang bergerak di bidang produksi sepatu. Permasalahan pada Perusahaan CV. Ciarmy terdapat permintaanyang tidak sesuai dengan penjualan atau pengiriman, serta kelelahan bekerja pada karyawan dan kondisi lingkungan kerja yang kurang baik sehingga mengakibatkan proses produksi terhambat. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui tingginya beban kerja danmenghitung waktu baku pada bagian produksi di CV. Ciarmy. Work Sampling metode yang digunakan untuk menentukan beban kerja dan waktu baku yang dikerjakan dalam 1 pasang Sepatu dengan menentukan output standar yang dihasilkan dalam 1 hari berdasarkan perhitungan waktu baku. Hasil penelitian yang didapat bahwa beban kerja pekerja mengalami over capacity sehingga perlu adanya perbaikan, dilihat dari waktu baku yang dihasilkan untuk menyelesaikan 1 pasang sepatu selama 124.322 menit dengan rincian waktu baku tiap stasiun kerja berbeda, proses pola bahan sebesar 31.482 menit, proses penyambungan badan sepatu sebesar 31.597 menit, proses sol sepatu sebesar 30.815 menit, dan proses finishing sebesar 30.428 menit, dengan output standar yang dihasilkan berdasarkan waktu baku sebanyak 4 pasang sepatu dalam 1 hari kerja, sehingga perbaikan dapat diatasi dengan penerapan waktu baku.
Sistem Pendukung Keputusan Pengerahan Relawan Penanggulangan Bencana Menggunakan Metode VIKOR
Penyelenggaraan penanggulangan bencana bertujuan untuk menjamin terselenggaranya pelaksanaan penanggulangan bencana secara terencana, terpadu, terkoordinasi, dan menyeluruh dalam rangka Memberi perlindungan kepada masyarakat dari bahaya, risiko, dan konsekuensi bencana merupakan hal yang penting. Keterlibatan relawan dalam upaya penanggulangan bencana menjadi sangat signifikan. Dengan kontribusi yang positif dari para relawan, penanggulangan bencana dapat dilakukan secara cepat, efisien, terpadu, tepat sasaran, dan bertanggung jawab, serta dengan transparansi yang tinggi. Dalam mengambil keputusan untuk pengerahan relawan agar tepat sasaran dalam menanggulangi kejadian bencana maka BPBD Provinsi Bali alat analisis untuk memecahkan masalah yang bersifat komplek sehingga keputusan yang diambil lebih efektif dan efisien. VIšekriterijumsko KOmpromisno Rangiranje (VIKOR) adalah salah satu teknik yang diterapkan dalam Pengambilan Keputusan Multi-Atribut (MADM) dengan mempertimbangkan alternatif terdekat dari solusi ideal sebagai pendekatan dalam proses perangkingan. Penelitian ini menggunakan metode vikor dengan untuk pengerahan Relawan Penanggulangan Bencana. Rangking yang dihasilkan dari proses VIKOR cukup konsisten karena walaupun nilai V berubah hasil perangkingan tidak mengalami perubahan signifikan.
Memperkuat Digitalisasi UMKM Pempek Lidah Rajo melalui Perancangan UI/UX Landing Page
UMKM Pempek Lidah Rajo, sebuah ikon kuliner khas Palembang, menghadapi kendala dalam memperluas pasar akibat terbatasnya jangkauan pemasaran digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan tersebut melalui perancangan landing page yang efektif. Dengan menerapkan metode design thinking, penelitian ini mengidentifikasi kebutuhan pengguna akan informasi produk yang jelas, tampilan visual yang menarik, dan kemudahan transaksi. Hasilnya, sebuah landing page dengan desain UI/UX yang menawan telah dikembangkan, mengusung warna merah khas Palembang dan motif mewah songket Palembang. Kombinasi elemen visual ini diharapkan dapat menciptakan identitas merek yang kuat dan membedakan Pempek Lidah Rajo dari kompetitor. Selain itu, integrasi dengan platform pembayaran digital semakin memudahkan konsumen dalam melakukan pembelian. Diharapkan, landing page ini dapat meningkatkan visibilitas UMKM, menarik minat konsumen yang lebih luas, khususnya generasi muda, dan pada akhirnya mendorong peningkatan penjualan.
Pengaruh Strategi Konten Kreatif Tiktok Sebagai Media Promosi Terhadap Animo Calon Mahasiswa Baru Global Institute
Media sosial menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari aktivitas sehari-hari. TikTok adalah salah satu platform media sosial yang sangat popular saat ini. Tiktok menawarkan peluang sebagai media promosi. Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi Pengaruh Strategi Konten Kreatif Tiktok Sebagai Media Promosi Terhadap Animo Calon Mahasiswa Baru Global Institute. Teori yang digunakan adalah teori Attention, interest, search, action, share. Penelitian menggunakan paradigma konstruktivistik dengan pendekatan kualitatif. Metode penelitian adalah studi kasus. Subjek penelitian melibatkan 50 lulusan siswa siswi sekolah menegah atas. Teknik analisis data menggunakan regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial Strategi Konten Kreatif berpengaruh positif terhadap Animo calon Mahasiswa baru ditunjukkan dengan nilai t hitung > t tabel (5.527 > 1,989). Untuk Pelatihan secara parsial berpengaruh positif terhadap Animo Calon Mahasiswa baru ditunjukkan dengan nilai t hitung > t tabel (7.967 > 1,989). Secara simultan Startegi Konten Kreatif dan Media promosi berpengaruh positif terhadap Animo Calon Mahasiswa baru ditunjukkan dengan niai f hitung > f tabel (54.956> 3,195) dengan tingkat signifikansi dibawah 0,05 yaitu 0,000. Strategi Konten Kreatif dan Media Promosi dalam meningkatkan Animo calon Mahasiswa Baru sebesar 68,8% sebagaimana ditunjukkan dengan besarnya R square sebesar 0,688 sedangkan sisanya 31,2 % dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak dijelaskan kedalam model penelitian ini.
Prediksi Kebutuhan Persediaan Obat Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto
Sumberindo Farma Tama dalam melakukan pemesanan persediaan masih menggunakan metode konvensional yang berdasarkan perkiraan dan pengalaman. Hal ini menyebabkan ketidakakurasian dan ketidakseimbangan persediaan dalam perusahaan. Perusahaan perlu melakukan pemesanan dalam jumlah besar untuk mengefisiensikan biaya pemesanan. Sementara pemesanan yang berlebihan dapat menyebabkan penumpukan persediaan. Untuk dapat melakukan pemesanan persediaan yang akurat dan efisien maka diperlukan sebuah sistem prediksi. Metode fuzzy Tsukamoto merupakan salah satu metode yang handal untuk melakukan prediksi. Ini terlihat dari beberapa penelitian sebelumnya yang menunjukkan akurasi yang cukup memadai. Selain itu metode ini juga sangat handal untuk menangani data riil yang bersifat tidak pasti dan samar. Variabel yang digunakan yaitu permintaan dan stok untuk input, persediaan untuk output. Input variabel permintaan menggunakan metode rata-rata terbobot bergerak untuk meramal kebutuhan berdasarkan data penjualan. Tiap variabel memiliki 2 himpunan keanggotaan yang menggunakan fungsi linear. Jumlah aturan yang digunakan sebanyak 4 aturan. Hasil pengujian untuk input permintaan 94,8348 dan stok 19 menghasilkan prediksi persediaan 267,381227926804.
Optimasi Kinerja Sistem Informasi Penjualan Undangan Online dengan Menggunakan Framework COBIT 5.0: Studi Kasus Two Hearts ID
Two Hearts ID, sebuah UMKM yang bergerak di bidang jasa pembuatan undangan pernikahan digital, menghadapi kesulitan dalam mengukur kinerja dan efektivitas sistem informasi penjualannya. Untuk mengatasi masalah ini, peneliti melakukan audit sistem informasi menggunakan kerangka kerja COBIT 5.0, yang mencakup domain Deliver, Service and Support (DSS) serta Monitor, Evaluate and Assess (MEA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi penjualan Two Hearts ID telah mencapai tingkat kematangan sebesar 448%, yang berarti telah mencapai level "Fully Achieved" dan berada pada level 1 "Performed Process" dalam model kapabilitas. Dengan demikian, penelitian ini dapat membantu Two Hearts ID dalam meningkatkan kinerja sistem informasi penjualannya dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
Evaluasi Efektifitas Acara Pertunjukan sebagai Alat Promosi untuk Meningkatkan Kepuasan Pelanggan di Angkringan Nusantara
Penelitian ini mengevaluasi dampak acara pertunjukan, khususnya live music dan undian berhadiah, sebagai alat promosi untuk meningkatkan kepuasan pelanggan pada pembukaan Angkringan Nusantara. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan pengumpulan data melalui kuesioner yang diberikan kepada 67 pengunjung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa live music dan undian berhadiah memiliki dampak positif terhadap kepuasan pelanggan, dengan nilai total masing-masing 306 dan 308. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa acara pertunjukan memiliki peran penting dalam meningkatkan kepuasan pelanggan pada acara pembukaan Angkringan Nusantara. Temuan ini memberikan panduan praktis bagi pengusaha angkringan untuk meningkatkan strategi promosi mereka dan memperkuat daya tarik acara pertunjukan untuk memaksimalkan kepuasan pelanggan dalam konteks bisnis kuliner.